Cody

Solution 95546

Submitted on 5 Jun 2012 by Grzegorz Knor
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
%% n = 0; A_correct = []; assert(isempty(your_fcn_name(n)))
2   Pass
%% n = 1; A_correct = 1; assert(isequal(your_fcn_name(n),A_correct))
3   Pass
%% n= 3; A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))
A_correct = 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000
4   Pass
%% n=10 A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))
n = 10 A_correct = Columns 1 through 6 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 Columns 7 through 10 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000