Cody

Solution 97871

Submitted on 12 Jun 2012 by Christopher
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
%% n = 0; A_correct = []; assert(isempty(your_fcn_name(n)))
2   Pass
%% n = 1; A_correct = 1; assert(isequal(your_fcn_name(n),A_correct))
3   Pass
%% n= 3; A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))
A_correct = 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000
4   Pass
%% n=10 A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))
n = 10 A_correct = Columns 1 through 6 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 Columns 7 through 10 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000