% method of class @signal
%
% INPUT VALUES:
%
% RETURN VALUE:
%
%
% (c) 2003, University of Cambridge, Medical Research Council
% Stefan Bleeck (stefan@bleeck.de)
% http://www.mrc-cbu.cam.ac.uk/cnbh/aimmanual
% $Date: 2003/06/27 16:03:30 $
% $Revision: 1.5 $
function fsig=powerspectrum(sig,nr_fft)
% usage: sig=powerspectrum(a)
% returns a fsignal class containing the powerspectrum of the signal class a
% a should have a lenght of 2^n the result however, is one point longer!
% in the first bin is additionally the zero value
% the result is normed, so that the highest value is 0dB
% berechnet das Power Spektrum aus dem Signal a.
% die Phasen werden weggeworfen
if nargin < 2
nr_fft=1024;
end
Fs = getsr(sig);
vals=getvalues(sig);
y=fft(vals,nr_fft);
py=y.*conj(y);
%
% % Verlngerung des Signals um einen Punkt, damit der Nullanteil noch dabei ist
nr=round(size(py,1)/2+1); % eines mehr (der Nullanteil)
% use the powerspectrum from the toolbox
% [ppy,w]=periodogram(vals,[],'onesided',nr_fft,Fs); % only real values
% otherwise calculate it yourself:
ppy=py(1:nr)/nr*2;
%normierung auf Energie
%s=sum(abs(ppy));
%energy=s*s;
energy = sum(ppy.^2);
if energy==0
ppy=1;
else
ppy=ppy/energy;
ppy=20*log(ppy);
ppy=ppy-max(ppy);
end
fsig=fsignal(ppy,nr); % Signal mit der richtigen Samplerate
fsig=setdf(fsig,Fs/(nr-1)/2); % kleinester Frequenzabstand
fsig=setmaxfre(fsig,Fs/2);
% sig=setsr(sig,nr); %sr bedeutet fr fsignals was anderes, nmlich die Zahl der Punkte
fsig=setname(fsig,sprintf('Power Spectrum of Signal \n%s',sig.name));
fsig=setunit_x(fsig,'Frequency (Hz)');
fsig=setunit_y(fsig,'Power Spectral Density (dB/Hz)');