Computer Vision with MATLAB
Mikhail Shpak, Softline
Компьютерное зрение – технологии для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео. Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.
На примерах мы рассмотрим несколько тем:
- Распознавание объектов с помощью SURF метода
- Распознавание лиц и людей в полный рост методами Viola–Jones и HOG
- Слежение за отдельными объектами с помощью метода Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
- Использование фильтра Калмана для предсказания положения движущегося объекта
- Реализация слежения за несколькими объектами одновременно
Вебинар предполагает знакомство с MATLAB и обработкой изображений.
На вебинар приглашаются инженеры, программисты и научные сотрудники, работающие в области обработки изображений, видео и компьютерного зрения.
Recorded: 19 Dec 2013
Featured Product
Computer Vision Toolbox
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia Pacific
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)