Predicción de Demanda de Electricidad Utilizando Redes Neuronales Preentrenadas
En esta presentación, Gonzalo Mora compartirá su experiencia creando un modelo para predecir la demanda de energía eléctrica con la ayuda del Deep Learning Toolbox.
La presentación muestra cómo entrenar redes neuronales utilizando MATLAB y Deep Learning Toolbox. Los comandos utilizados para entrenar las redes son nftool y nctool. Con la red entrenada grabada dentro de un archivo *.mat, el siguiente paso es crear un GUI (Graphic User Interfase – Interface Gráfica de Usuario) para obtener la proyección de demanda eléctrica. La entrada del GUI es la muestra de la demanda, y cada cinco minutos la información se pasa a un archivo de Excel. El GUI toma la entrada, utilizando dos tipos de redes y menús de GUI que el usuario de la interface tiene que usar. El GUI produce dos proyecciones: una cada 30 minutos con datos sobre la demanda del día, lo cual es el objetivo, y otra con la demanda de cada hora. El último paso es crear la aplicación independiente sobre el sistema operativo Linux (Ubuntu), la cual puede correr sin MATLAB.
Grabados: 28 mar 2012
Producto destacado
Deep Learning Toolbox
Siguiente:
Vídeos relacionados:
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia Pacific
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)