MATLAB 大规模数据处理技巧

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Jianping Chen, MathWorks

内容摘要:
在这次网络研讨会中,我们将会讨论在MATLAB中如何处理大数据集的策略和方法,包含:
- 理解系统内存及其约束
- 最小化MATLAB内存使用
- 数据的分片/分块处理
- 集群数据处理

如何有效利用这些方法和策略能够让我们在MATLAB中高效处理大数据集,避免内存耗尽等错误。

受益听众:
需要进行大数据处理的从事数据处理和分析,图形图像处理以及大规模分布式计算的用户。

相关产品:
MATLAB
Communications System Toolbox
MATLAB Distributed Computing Server
Parallel Computing Toolbox

嘉宾介绍:
陈建平:
MathWorks中国应用工程师,专注于信号处理和通信方向,于北京大学获得电子学学士学位和通信系统硕士学位。在加入MathWorks之前,他在NTT DoCoMo北京研究中心从事无线通信技术的研究工作,研究范围包括MIMO检测和均衡技术,信息论和信道编码。他有多年从事FPGA设计和无线通信系统的设计经验。

Product Focus

  • MATLAB
  • Communications System Toolbox
  • MATLAB Distributed Computing Server
  • Parallel Computing Toolbox

Recorded: 10 Jan 2013