Machine Learning with MATLAB
Artem Bagrov, Softline
В этом вебинаре идет речь о том, как начать использовать инструменты машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. Также продемонстрированы некоторые методы машинного обучения, доступные в MATLAB. Показаны основные возможности того, как быстро изучить входные данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить результаты и применить лучшие методы машинного обучения для конкретной задачи.
Основные моменты включают методы обучения с учителем и без, в том числе:
- K-средних и другие методы кластеризации
- Нейронные сети
- Деревья решений и ансамбль обучения
- Наивный байесовский классификатор
- Линейная, логистическая и нелинейная регрессии
Recorded: 2 Oct 2013
Featured Product
