You are now following this question
- You will see updates in your followed content feed.
- You may receive emails, depending on your communication preferences.
Calculate and plot a cdf or pdf functions for 3D matrices?
8 views (last 30 days)
Show older comments
Ricardo Duarte
on 4 Jul 2023
Hello all,
I would like to know how I can calculate the cumulative distribution function (cdf) or probability distribution function (pdf) along 3D matrices (for example: A=130x120x150).
Thank you in advance.
4 Comments
Torsten
on 4 Jul 2023
Depends on how your matrix and the cdf and pdf are related. You will have to explain a bit more.
Ricardo Duarte
on 4 Jul 2023
The two first dimensons represent latitude and longitude and the third dimension represent years. I want to do the cdf/pdf along the years.
Thank you.
the cyclist
on 4 Jul 2023
So, you want 130x120 different pdf/cdf plots, one for each location?
Can you please give a complete explanation of what you want (and perhaps upload your data), to reduce the number of guesses and questions we make? Remember, we know nothing about the problem you are trying to solve, except for what you tell us.
Ricardo Duarte
on 4 Jul 2023
Hello,
For example, when I want to calculate the percentile of a 3D matrix I use the following command:
prctile(A,95,3) %95th percentile of the matrix A along the third dimension.
Is that possible to do the same with cdf/pdf?
Thanks
Answers (1)
Chunru
on 5 Jul 2023
% Sample data with normal distribution
nlat=2; nlon=3; nyear=150;
A=randn(nlat, nlon, nyear);
edges = (-3:.3:3);
x = (edges(1:end-1) + edges(2:end))/2;
B = zeros(nlat, nlon, length(x));
% use histcounts to compute the pdf of the data
for i=1:nlat
for j=1:nlon
B(i, j, :) =histcounts(A(i, j, :), edges, 'Normalization', 'pdf');
end
end
% plot pdf at one location
plot(x, squeeze(B(1, 1, :)))
2 Comments
Ricardo Duarte
on 7 Jul 2023
Edited: Torsten
on 7 Jul 2023
Here is the file I have. What I want is to obtain one single cdf/pdf taking into account the third dimension of the matrix.
Is that possible?
Thank you in advance.
A = load("test.mat");
M = A.FALLTEST
M =
M(:,:,1) =
Columns 1 through 19
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN 0.0209 0.0242 0.0184 0.0201 0.0215 0.0275 0.0299 0.0307 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN 0.0221 0.0244 0.0215 0.0220 0.0233 0.0259 0.0274 0.0266 0.0290 0.0355 0.0347 0.0325 0.0320 0.0311 0.0301 0.0336 0.0327
NaN NaN 0.0241 0.0246 0.0266 0.0253 0.0267 0.0222 0.0218 0.0175 0.0287 0.0318 0.0367 0.0336 0.0331 0.0324 0.0315 0.0368 0.0333
NaN NaN 0.0259 0.0240 0.0270 0.0259 0.0273 0.0213 0.0206 0.0242 0.0238 0.0254 0.0341 0.0357 0.0342 0.0330 0.0321 0.0364 0.0332
NaN NaN 0.0270 0.0240 0.0261 0.0306 0.0268 0.0308 0.0325 0.0360 0.0307 0.0252 0.0336 0.0366 0.0343 0.0332 0.0305 0.0296 0.0304
NaN NaN 0.0221 0.0269 0.0230 0.0279 0.0322 0.0352 0.0369 0.0401 0.0301 0.0252 0.0321 0.0356 0.0340 0.0328 0.0285 0.0232 0.0264
NaN NaN 0.0214 0.0298 0.0189 0.0234 0.0370 0.0344 0.0345 0.0344 0.0233 0.0238 0.0289 0.0327 0.0332 0.0318 0.0280 0.0227 0.0238
NaN NaN 0.0273 0.0286 0.0156 0.0235 0.0325 0.0331 0.0333 0.0225 0.0244 0.0233 0.0257 0.0284 0.0301 0.0300 0.0275 0.0233 0.0246
NaN NaN 0.0184 0.0189 0.0172 0.0204 0.0228 0.0244 0.0250 0.0237 0.0282 0.0270 0.0267 0.0278 0.0270 0.0258 0.0251 0.0217 0.0219
NaN NaN 0.0168 0.0177 0.0180 0.0183 0.0195 0.0218 0.0224 0.0237 0.0292 0.0280 0.0269 0.0277 0.0256 0.0239 0.0241 0.0209 0.0201
NaN NaN 0.0156 0.0169 0.0179 0.0172 0.0185 0.0219 0.0226 0.0253 0.0298 0.0284 0.0260 0.0262 0.0241 0.0232 0.0240 0.0209 0.0198
NaN NaN 0.0160 0.0164 0.0198 0.0188 0.0186 0.0238 0.0243 0.0294 0.0310 0.0291 0.0248 0.0236 0.0210 0.0215 0.0236 0.0207 0.0189
NaN NaN 0.0209 0.0188 0.0284 0.0259 0.0207 0.0277 0.0278 0.0320 0.0299 0.0267 0.0294 0.0322 0.0238 0.0215 0.0239 0.0210 0.0184
NaN NaN 0.0238 0.0257 0.0255 0.0225 0.0252 0.0307 0.0308 0.0323 0.0300 0.0246 0.0248 0.0250 0.0217 0.0214 0.0235 0.0218 0.0201
NaN NaN 0.0213 0.0236 0.0220 0.0252 0.0292 0.0304 0.0305 0.0299 0.0286 0.0235 0.0229 0.0210 0.0212 0.0216 0.0225 0.0222 0.0219
NaN NaN 0.0213 0.0201 0.0219 0.0296 0.0314 0.0283 0.0284 0.0267 0.0261 0.0231 0.0247 0.0220 0.0220 0.0217 0.0213 0.0219 0.0223
NaN NaN 0.0236 0.0194 0.0265 0.0322 0.0313 0.0262 0.0263 0.0246 0.0236 0.0227 0.0267 0.0214 0.0198 0.0199 0.0206 0.0211 0.0208
NaN NaN 0.0178 0.0218 0.0316 0.0315 0.0298 0.0254 0.0258 0.0232 0.0222 0.0221 0.0251 0.0210 0.0217 0.0216 0.0209 0.0200 0.0195
NaN NaN 0.0272 0.0271 0.0326 0.0293 0.0277 0.0245 0.0250 0.0228 0.0218 0.0225 0.0256 0.0264 0.0282 0.0273 0.0240 0.0235 0.0261
NaN NaN 0.0313 0.0310 0.0328 0.0268 0.0257 0.0237 0.0241 0.0227 0.0218 0.0237 0.0282 0.0315 0.0326 0.0320 0.0294 0.0287 0.0317
NaN NaN 0.0289 0.0326 0.0333 0.0248 0.0244 0.0234 0.0235 0.0227 0.0221 0.0259 0.0318 0.0333 0.0324 0.0332 0.0350 0.0320 0.0283
NaN NaN 0.0219 0.0314 0.0340 0.0240 0.0244 0.0240 0.0238 0.0229 0.0234 0.0294 0.0348 0.0339 0.0345 0.0342 0.0335 0.0339 0.0310
NaN NaN 0.0192 0.0279 0.0313 0.0244 0.0247 0.0251 0.0253 0.0264 0.0293 0.0337 0.0338 0.0333 0.0335 0.0323 0.0305 0.0317 0.0291
NaN NaN 0.0223 0.0278 0.0323 0.0276 0.0271 0.0277 0.0279 0.0292 0.0314 0.0346 0.0346 0.0344 0.0340 0.0316 0.0284 0.0290 0.0300
NaN NaN 0.0266 0.0288 0.0319 0.0304 0.0302 0.0308 0.0311 0.0321 0.0329 0.0337 0.0364 0.0362 0.0363 0.0325 0.0272 0.0268 0.0327
NaN NaN 0.0292 0.0288 0.0293 0.0313 0.0329 0.0337 0.0341 0.0354 0.0358 0.0329 0.0381 0.0376 0.0397 0.0346 0.0266 0.0247 0.0311
NaN NaN 0.0266 0.0260 0.0268 0.0303 0.0339 0.0351 0.0356 0.0368 0.0373 0.0343 0.0390 0.0378 0.0413 0.0384 0.0292 0.0250 0.0311
NaN NaN 0.0263 0.0259 0.0273 0.0308 0.0344 0.0356 0.0364 0.0383 0.0382 0.0345 0.0390 0.0378 0.0413 0.0391 0.0299 0.0253 0.0311
NaN NaN 0.0249 0.0246 0.0265 0.0302 0.0332 0.0354 0.0363 0.0389 0.0391 0.0338 0.0346 0.0375 0.0404 0.0407 0.0322 0.0262 0.0316
NaN NaN 0.0264 0.0258 0.0270 0.0295 0.0323 0.0345 0.0354 0.0384 0.0395 0.0332 0.0291 0.0365 0.0387 0.0423 0.0357 0.0275 0.0322
NaN NaN 0.0322 0.0304 0.0315 0.0308 0.0337 0.0340 0.0346 0.0369 0.0382 0.0349 0.0289 0.0340 0.0358 0.0387 0.0361 0.0285 0.0312
NaN NaN 0.0362 0.0288 0.0430 0.0390 0.0404 0.0393 0.0389 0.0380 0.0376 0.0372 0.0326 0.0317 0.0356 0.0375 0.0355 0.0289 0.0305
NaN NaN 0.0416 0.0396 0.0442 0.0427 0.0408 0.0425 0.0420 0.0393 0.0375 0.0377 0.0335 0.0293 0.0339 0.0346 0.0321 0.0288 0.0314
NaN NaN 0.0358 0.0440 0.0384 0.0414 0.0375 0.0399 0.0400 0.0401 0.0382 0.0377 0.0339 0.0271 0.0318 0.0328 0.0298 0.0296 0.0302
NaN NaN 0.0311 0.0378 0.0307 0.0378 0.0340 0.0349 0.0357 0.0402 0.0394 0.0382 0.0345 0.0260 0.0300 0.0333 0.0311 0.0321 0.0256
NaN NaN 0.0443 0.0213 0.0285 0.0371 0.0357 0.0374 0.0379 0.0398 0.0394 0.0393 0.0342 0.0267 0.0287 0.0320 0.0322 0.0322 0.0310
NaN NaN 0.0351 0.0295 0.0338 0.0422 0.0411 0.0410 0.0407 0.0385 0.0334 0.0341 0.0361 0.0334 0.0338 0.0353 0.0346 0.0339 0.0340
NaN NaN 0.0401 0.0371 0.0370 0.0443 0.0424 0.0410 0.0404 0.0359 0.0287 0.0312 0.0369 0.0373 0.0373 0.0372 0.0360 0.0355 0.0361
NaN NaN 0.0453 0.0378 0.0411 0.0427 0.0412 0.0401 0.0388 0.0343 0.0303 0.0306 0.0356 0.0375 0.0375 0.0369 0.0361 0.0369 0.0383
NaN NaN 0.0451 0.0324 0.0462 0.0386 0.0392 0.0402 0.0374 0.0345 0.0389 0.0311 0.0319 0.0342 0.0345 0.0342 0.0349 0.0380 0.0413
NaN NaN 0.0419 0.0324 0.0465 0.0365 0.0383 0.0396 0.0359 0.0312 0.0363 0.0294 0.0294 0.0300 0.0288 0.0271 0.0255 0.0297 0.0383
NaN NaN 0.0424 0.0334 0.0499 0.0374 0.0382 0.0414 0.0382 0.0333 0.0354 0.0341 0.0343 0.0317 0.0289 0.0288 0.0284 0.0333 0.0382
NaN NaN 0.0456 0.0376 0.0500 0.0385 0.0382 0.0418 0.0401 0.0373 0.0377 0.0388 0.0391 0.0365 0.0339 0.0334 0.0331 0.0358 0.0367
NaN NaN 0.0512 0.0450 0.0504 0.0404 0.0393 0.0432 0.0429 0.0423 0.0422 0.0425 0.0423 0.0421 0.0407 0.0379 0.0357 0.0339 0.0334
NaN NaN 0.0578 0.0543 0.0544 0.0435 0.0428 0.0486 0.0488 0.0479 0.0468 0.0463 0.0453 0.0451 0.0441 0.0410 0.0374 0.0349 0.0335
NaN NaN 0.0576 0.0569 0.0536 0.0447 0.0453 0.0491 0.0504 0.0517 0.0494 0.0480 0.0460 0.0463 0.0468 0.0450 0.0450 0.0406 0.0364
NaN NaN 0.0597 0.0595 0.0548 0.0455 0.0464 0.0496 0.0509 0.0524 0.0500 0.0491 0.0471 0.0471 0.0483 0.0475 0.0494 0.0451 0.0401
NaN NaN 0.0632 0.0629 0.0566 0.0462 0.0460 0.0497 0.0505 0.0518 0.0518 0.0519 0.0485 0.0471 0.0483 0.0500 0.0475 0.0475 0.0440
NaN NaN 0.0657 0.0653 0.0579 0.0473 0.0459 0.0504 0.0508 0.0512 0.0525 0.0536 0.0498 0.0469 0.0481 0.0520 0.0407 0.0478 0.0477
NaN NaN 0.0636 0.0628 0.0574 0.0495 0.0496 0.0545 0.0566 0.0522 0.0385 0.0413 0.0496 0.0505 0.0527 0.0465 0.0443 0.0494 0.0507
NaN NaN 0.0604 0.0610 0.0566 0.0505 0.0484 0.0505 0.0514 0.0502 0.0463 0.0468 0.0479 0.0467 0.0459 0.0423 0.0419 0.0434 0.0447
NaN NaN 0.0669 0.0665 0.0603 0.0530 0.0509 0.0524 0.0522 0.0505 0.0487 0.0476 0.0466 0.0450 0.0426 0.0406 0.0397 0.0391 0.0401
NaN NaN 0.0762 0.0734 0.0648 0.0552 0.0522 0.0529 0.0522 0.0490 0.0465 0.0457 0.0463 0.0461 0.0446 0.0425 0.0404 0.0393 0.0396
NaN NaN 0.0829 0.0775 0.0679 0.0567 0.0500 0.0479 0.0470 0.0448 0.0452 0.0465 0.0480 0.0496 0.0509 0.0491 0.0458 0.0449 0.0437
NaN NaN 0.0822 0.0795 0.0725 0.0629 0.0571 0.0546 0.0567 0.0587 0.0589 0.0583 0.0597 0.0596 0.0580 0.0578 0.0556 0.0569 0.0586
NaN NaN 0.0689 0.0827 0.0952 0.0857 0.0759 0.0786 0.0821 0.0780 0.0679 0.0626 0.0630 0.0726 0.0673 0.0624 0.0698 0.0711 0.0600
NaN NaN 0.0755 0.0860 0.1053 0.0947 0.0839 0.0887 0.0922 0.0860 0.0680 0.0563 0.0554 0.0729 0.0794 0.0756 0.0797 0.0730 0.0510
NaN NaN 0.0887 0.0822 0.0952 0.0859 0.0771 0.0812 0.0839 0.0814 0.0613 0.0445 0.0419 0.0616 0.0926 0.0967 0.0853 0.0632 0.0369
NaN NaN 0.0876 0.0654 0.0657 0.0648 0.0585 0.0630 0.0665 0.0697 0.0541 0.0388 0.0339 0.0527 0.1013 0.1126 0.0962 0.0584 0.0283
NaN NaN 0.1283 0.0826 0.0830 0.0839 0.0692 0.0798 0.0850 0.0899 0.0687 0.0449 0.0509 0.0873 0.1307 0.1384 0.1200 0.0899 0.0909
NaN NaN 0.2060 0.2813 0.2688 0.2347 0.2336 0.2165 0.2086 0.1902 0.1668 0.1734 0.1907 0.1998 0.1958 0.1781 0.1612 0.1510 0.1740
NaN NaN 0.3325 0.4429 0.4473 0.3930 0.3712 0.3381 0.3268 0.3140 0.3110 0.3209 0.3299 0.3308 0.2950 0.2512 0.2323 0.2387 0.2622
NaN NaN 0.4305 0.4893 0.5158 0.4752 0.4184 0.3825 0.3864 0.4135 0.4379 0.4036 0.3928 0.4264 0.4073 0.3605 0.3368 0.3458 0.3462
NaN NaN 0.2856 0.4740 0.4117 0.4145 0.4621 0.3802 0.4128 0.4330 0.4005 0.3535 0.3987 0.4262 0.4497 0.4611 0.4553 0.4518 0.4299
NaN NaN 0.2633 0.4531 0.3896 0.4076 0.4696 0.3889 0.4287 0.4478 0.4072 0.3541 0.4011 0.4250 0.4522 0.4786 0.4776 0.4673 0.4394
NaN NaN 0.2154 0.3208 0.3479 0.3564 0.3587 0.3095 0.3318 0.3487 0.3418 0.3056 0.3221 0.3875 0.4656 0.4877 0.4565 0.4295 0.4394
NaN NaN 0.1759 0.1949 0.2740 0.2738 0.2369 0.2275 0.2294 0.2374 0.2651 0.2623 0.2405 0.3164 0.4218 0.4470 0.4121 0.3990 0.4647
NaN NaN 0.1821 0.1818 0.1877 0.2025 0.2198 0.2378 0.2410 0.2334 0.2579 0.2915 0.2519 0.2290 0.2511 0.3052 0.3582 0.4335 0.5257
NaN NaN 0.2092 0.2224 0.2721 0.3100 0.3162 0.3182 0.3247 0.3100 0.2978 0.2959 0.2542 0.2309 0.2307 0.2396 0.2716 0.3243 0.2944
NaN NaN 0.3073 0.3374 0.3441 0.3574 0.3745 0.3906 0.4074 0.4098 0.3998 0.3723 0.3976 0.2932 0.2383 0.2369 0.2558 0.3028 0.2525
NaN NaN 0.4030 0.4147 0.4319 0.4125 0.3940 0.4168 0.4364 0.4476 0.4515 0.4425 0.4638 0.3618 0.2862 0.2885 0.3410 0.3967 0.3612
NaN NaN 0.4650 0.4110 0.4401 0.4121 0.3464 0.3704 0.3836 0.3864 0.4069 0.4578 0.4306 0.3865 0.3258 0.3456 0.4565 0.5391 0.5192
NaN NaN 0.4760 0.3073 0.1842 0.2052 0.1827 0.2263 0.2303 0.2115 0.2526 0.3739 0.4183 0.2989 0.2426 0.3068 0.4154 0.5510 0.5279
NaN NaN 0.4767 0.4894 0.4516 0.3824 0.3652 0.3691 0.3694 0.3666 0.4152 0.4709 0.4301 0.3834 0.3560 0.3259 0.3042 0.3402 0.3644
NaN NaN 0.4381 0.4703 0.4724 0.4229 0.4104 0.4139 0.4094 0.4069 0.4282 0.4961 0.4508 0.3491 0.3881 0.4038 0.3532 0.3243 0.3063
NaN NaN 0.3653 0.3712 0.3956 0.4645 0.4468 0.4117 0.3995 0.3805 0.3768 0.4491 0.4521 0.3203 0.3477 0.4312 0.4352 0.3810 0.3041
NaN NaN 0.2994 0.3031 0.3480 0.5644 0.5416 0.4207 0.4073 0.3703 0.3527 0.3670 0.4302 0.3849 0.3016 0.3836 0.4727 0.4205 0.3264
NaN NaN 0.3939 0.3863 0.4222 0.5616 0.5978 0.5205 0.5542 0.5613 0.4592 0.3865 0.4516 0.5168 0.4904 0.5073 0.5711 0.5148 0.4541
NaN NaN 0.4552 0.4359 0.4497 0.5933 0.5844 0.4429 0.4812 0.5457 0.4980 0.4099 0.4805 0.5255 0.4861 0.4881 0.5397 0.6097 0.6362
NaN NaN 0.4945 0.5145 0.5170 0.5903 0.5760 0.4189 0.4260 0.4974 0.5052 0.4411 0.5405 0.5883 0.5493 0.5328 0.5560 0.6426 0.7136
NaN NaN 0.5286 0.5910 0.6110 0.6001 0.6086 0.4870 0.4624 0.5112 0.5531 0.5258 0.6202 0.6546 0.6090 0.5567 0.5325 0.5298 0.6145
NaN NaN 0.5619 0.6050 0.6842 0.6769 0.6926 0.6248 0.6101 0.6500 0.7061 0.6998 0.6957 0.6329 0.5382 0.4325 0.3497 0.2236 0.3266
NaN NaN 0.3347 0.3711 0.5062 0.5229 0.5384 0.4949 0.5522 0.6560 0.7168 0.7074 0.7008 0.6387 0.5433 0.4318 0.3480 0.2226 0.3255
NaN NaN 0.2270 0.2941 0.3814 0.3593 0.3024 0.2718 0.3352 0.5139 0.6292 0.6422 0.6914 0.6333 0.4987 0.3997 0.3645 0.3281 0.3623
NaN NaN 0.1407 0.2160 0.2791 0.2432 0.1273 0.1160 0.1850 0.3604 0.3980 0.4537 0.5760 0.5217 0.3872 0.3443 0.3754 0.3553 0.3822
NaN NaN 0.0618 0.1171 0.1837 NaN 0.0571 0.0680 0.1547 0.2658 0.1327 0.2316 0.4116 0.3602 0.2631 0.2915 0.3761 0.2992 0.3777
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Columns 20 through 38
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
0.0261 0.0283 0.0344 0.0206 0.0177 0.0239 0.0231 0.0302 0.0290 0.0319 0.0221 0.0224 0.0251 0.0281 0.0276 0.0257 0.0204 0.0189 0.0180
0.0309 0.0352 0.0399 0.0282 0.0231 0.0259 0.0309 0.0337 0.0322 0.0304 0.0204 0.0197 0.0214 0.0226 0.0234 0.0269 0.0261 0.0248 0.0234
0.0353 0.0372 0.0379 0.0346 0.0278 0.0303 0.0343 0.0329 0.0306 0.0291 0.0208 0.0218 0.0222 0.0188 0.0214 0.0280 0.0299 0.0292 0.0279
0.0345 0.0369 0.0366 0.0348 0.0296 0.0304 0.0344 0.0284 0.0264 0.0289 0.0244 0.0266 0.0270 0.0211 0.0240 0.0293 0.0307 0.0303 0.0295
0.0309 0.0353 0.0360 0.0306 0.0289 0.0274 0.0330 0.0224 0.0226 0.0300 0.0308 0.0305 0.0330 0.0319 0.0315 0.0316 0.0319 0.0321 0.0318
0.0286 0.0325 0.0328 0.0289 0.0271 0.0333 0.0318 0.0216 0.0223 0.0303 0.0324 0.0310 0.0306 0.0305 0.0305 0.0309 0.0316 0.0321 0.0326
0.0257 0.0273 0.0288 0.0256 0.0271 0.0323 0.0230 0.0210 0.0264 0.0290 0.0302 0.0292 0.0288 0.0292 0.0295 0.0301 0.0311 0.0318 0.0327
0.0230 0.0246 0.0261 0.0230 0.0248 0.0251 0.0186 0.0216 0.0280 0.0273 0.0287 0.0289 0.0290 0.0293 0.0289 0.0292 0.0299 0.0303 0.0316
0.0217 0.0238 0.0250 0.0215 0.0225 0.0190 0.0176 0.0221 0.0275 0.0261 0.0282 0.0297 0.0303 0.0301 0.0288 0.0285 0.0281 0.0278 0.0295
0.0210 0.0229 0.0240 0.0207 0.0212 0.0184 0.0174 0.0213 0.0266 0.0260 0.0274 0.0293 0.0302 0.0298 0.0284 0.0277 0.0268 0.0272 0.0291
0.0183 0.0179 0.0182 0.0177 0.0171 0.0174 0.0190 0.0215 0.0244 0.0270 0.0282 0.0310 0.0332 0.0331 0.0312 0.0290 0.0270 0.0274 0.0286
0.0187 0.0194 0.0195 0.0192 0.0180 0.0181 0.0195 0.0210 0.0226 0.0248 0.0254 0.0272 0.0276 0.0260 0.0266 0.0289 0.0261 0.0266 0.0275
0.0205 0.0214 0.0215 0.0210 0.0195 0.0188 0.0188 0.0190 0.0195 0.0224 0.0221 0.0197 0.0257 0.0199 0.0228 0.0274 0.0250 0.0255 0.0259
0.0220 0.0224 0.0224 0.0219 0.0205 0.0193 0.0175 0.0192 0.0152 0.0210 0.0199 0.0136 0.0289 0.0208 0.0240 0.0253 0.0246 0.0250 0.0242
0.0220 0.0221 0.0219 0.0214 0.0208 0.0202 0.0167 0.0269 0.0105 0.0207 0.0210 0.0182 0.0226 0.0256 0.0253 0.0251 0.0260 0.0250 0.0233
0.0195 0.0218 0.0229 0.0209 0.0192 0.0267 0.0166 0.0131 0.0245 0.0171 0.0187 0.0197 0.0230 0.0254 0.0246 0.0249 0.0260 0.0241 0.0198
0.0190 0.0258 0.0289 0.0288 0.0290 0.0277 0.0238 0.0136 0.0216 0.0175 0.0186 0.0199 0.0227 0.0258 0.0261 0.0263 0.0250 0.0220 0.0183
0.0269 0.0266 0.0271 0.0256 0.0322 0.0240 0.0245 0.0171 0.0173 0.0180 0.0184 0.0188 0.0212 0.0256 0.0285 0.0287 0.0245 0.0208 0.0199
0.0345 0.0234 0.0191 0.0153 0.0299 0.0200 0.0191 0.0190 0.0175 0.0185 0.0164 0.0171 0.0188 0.0236 0.0292 0.0308 0.0256 0.0228 0.0236
0.0317 0.0175 0.0112 0.0120 0.0331 0.0232 0.0212 0.0204 0.0177 0.0253 0.0127 0.0175 0.0164 0.0199 0.0235 0.0250 0.0207 0.0166 0.0197
0.0226 0.0132 0.0107 0.0182 0.0345 0.0252 0.0240 0.0229 0.0196 0.0214 0.0245 0.0217 0.0163 0.0186 0.0197 0.0195 0.0176 0.0164 0.0201
0.0232 0.0200 0.0193 0.0217 0.0272 0.0262 0.0270 0.0270 0.0252 0.0239 0.0271 0.0227 0.0187 0.0193 0.0178 0.0165 0.0162 0.0174 0.0213
0.0298 0.0295 0.0293 0.0259 0.0232 0.0265 0.0282 0.0299 0.0301 0.0285 0.0262 0.0238 0.0226 0.0213 0.0172 0.0158 0.0160 0.0179 0.0218
0.0365 0.0365 0.0363 0.0320 0.0273 0.0263 0.0264 0.0296 0.0310 0.0303 0.0296 0.0285 0.0268 0.0240 0.0173 0.0154 0.0159 0.0186 0.0220
0.0350 0.0369 0.0374 0.0381 0.0344 0.0275 0.0228 0.0275 0.0294 0.0283 0.0291 0.0293 0.0282 0.0249 0.0203 0.0185 0.0155 0.0176 0.0200
0.0361 0.0384 0.0388 0.0366 0.0369 0.0300 0.0214 0.0247 0.0270 0.0270 0.0303 0.0322 0.0307 0.0277 0.0245 0.0250 0.0244 0.0243 0.0240
0.0362 0.0385 0.0388 0.0356 0.0373 0.0306 0.0209 0.0236 0.0258 0.0265 0.0309 0.0339 0.0326 0.0298 0.0271 0.0294 0.0312 0.0299 0.0279
0.0336 0.0332 0.0334 0.0318 0.0351 0.0289 0.0206 0.0234 0.0243 0.0254 0.0300 0.0340 0.0336 0.0310 0.0285 0.0301 0.0313 0.0301 0.0283
0.0291 0.0235 0.0230 0.0243 0.0302 0.0255 0.0207 0.0230 0.0207 0.0224 0.0272 0.0332 0.0342 0.0336 0.0318 0.0295 0.0288 0.0279 0.0272
0.0300 0.0240 0.0226 0.0233 0.0238 0.0238 0.0237 0.0252 0.0282 0.0308 0.0317 0.0340 0.0324 0.0296 0.0271 0.0257 0.0253 0.0253 0.0279
0.0300 0.0235 0.0222 0.0226 0.0229 0.0243 0.0252 0.0275 0.0329 0.0335 0.0333 0.0339 0.0316 0.0281 0.0256 0.0247 0.0246 0.0253 0.0293
0.0293 0.0247 0.0239 0.0243 0.0250 0.0280 0.0295 0.0305 0.0339 0.0331 0.0321 0.0316 0.0295 0.0273 0.0264 0.0267 0.0270 0.0283 0.0310
0.0267 0.0255 0.0256 0.0263 0.0272 0.0331 0.0340 0.0328 0.0327 0.0319 0.0299 0.0283 0.0267 0.0267 0.0282 0.0306 0.0317 0.0332 0.0322
0.0227 0.0243 0.0246 0.0253 0.0267 0.0359 0.0325 0.0320 0.0328 0.0327 0.0305 0.0285 0.0277 0.0281 0.0300 0.0331 0.0346 0.0351 0.0301
0.0298 0.0290 0.0290 0.0278 0.0281 0.0350 0.0332 0.0335 0.0342 0.0339 0.0321 0.0303 0.0301 0.0307 0.0323 0.0324 0.0316 0.0321 0.0268
0.0344 0.0332 0.0328 0.0303 0.0311 0.0398 0.0383 0.0327 0.0349 0.0346 0.0325 0.0310 0.0315 0.0329 0.0336 0.0324 0.0314 0.0295 0.0236
0.0369 0.0346 0.0339 0.0334 0.0370 0.0436 0.0400 0.0322 0.0337 0.0329 0.0308 0.0300 0.0312 0.0334 0.0341 0.0328 0.0323 0.0276 0.0213
0.0377 0.0331 0.0319 0.0359 0.0430 0.0425 0.0360 0.0323 0.0306 0.0290 0.0278 0.0281 0.0295 0.0321 0.0342 0.0326 0.0313 0.0259 0.0203
0.0375 0.0292 0.0275 0.0342 0.0416 0.0339 0.0307 0.0305 0.0284 0.0272 0.0279 0.0296 0.0306 0.0311 0.0314 0.0304 0.0297 0.0252 0.0199
0.0343 0.0269 0.0251 0.0325 0.0388 0.0313 0.0287 0.0291 0.0293 0.0295 0.0308 0.0336 0.0339 0.0315 0.0301 0.0291 0.0288 0.0249 0.0199
0.0329 0.0284 0.0272 0.0354 0.0368 0.0309 0.0307 0.0337 0.0360 0.0363 0.0355 0.0359 0.0354 0.0328 0.0304 0.0281 0.0271 0.0234 0.0193
0.0344 0.0321 0.0315 0.0385 0.0365 0.0322 0.0342 0.0401 0.0445 0.0438 0.0421 0.0372 0.0360 0.0349 0.0318 0.0273 0.0250 0.0214 0.0193
0.0374 0.0361 0.0360 0.0387 0.0377 0.0342 0.0369 0.0443 0.0507 0.0494 0.0503 0.0394 0.0373 0.0372 0.0334 0.0273 0.0241 0.0208 0.0223
0.0364 0.0371 0.0373 0.0370 0.0371 0.0351 0.0388 0.0464 0.0556 0.0620 0.0528 0.0395 0.0363 0.0357 0.0321 0.0278 0.0256 0.0243 0.0255
0.0389 0.0384 0.0382 0.0350 0.0351 0.0356 0.0400 0.0474 0.0490 0.0500 0.0490 0.0378 0.0347 0.0332 0.0307 0.0291 0.0275 0.0268 0.0275
0.0424 0.0416 0.0395 0.0343 0.0346 0.0363 0.0407 0.0480 0.0454 0.0427 0.0466 0.0371 0.0344 0.0327 0.0309 0.0303 0.0288 0.0282 0.0283
0.0465 0.0455 0.0415 0.0356 0.0360 0.0377 0.0425 0.0492 0.0448 0.0447 0.0454 0.0373 0.0354 0.0343 0.0323 0.0312 0.0296 0.0286 0.0284
0.0504 0.0489 0.0447 0.0393 0.0396 0.0407 0.0477 0.0520 0.0425 0.0507 0.0418 0.0372 0.0364 0.0359 0.0335 0.0323 0.0311 0.0283 0.0280
0.0517 0.0518 0.0499 0.0478 0.0499 0.0457 0.0509 0.0554 0.0569 0.0499 0.0426 0.0377 0.0378 0.0375 0.0347 0.0337 0.0324 0.0241 0.0238
0.0461 0.0482 0.0482 0.0478 0.0479 0.0449 0.0484 0.0557 0.0638 0.0535 0.0427 0.0384 0.0400 0.0409 0.0373 0.0326 0.0297 0.0242 0.0216
0.0423 0.0451 0.0463 0.0457 0.0446 0.0444 0.0494 0.0584 0.0648 0.0526 0.0428 0.0401 0.0429 0.0449 0.0408 0.0327 0.0284 0.0258 0.0212
0.0417 0.0439 0.0460 0.0449 0.0447 0.0468 0.0557 0.0639 0.0614 0.0476 0.0439 0.0432 0.0458 0.0479 0.0444 0.0368 0.0324 0.0276 0.0222
0.0433 0.0442 0.0470 0.0478 0.0496 0.0533 0.0635 0.0677 0.0565 0.0489 0.0477 0.0467 0.0459 0.0469 0.0480 0.0460 0.0424 0.0347 0.0247
0.0602 0.0710 0.0731 0.0715 0.0723 0.0828 0.0865 0.0723 0.0571 0.0522 0.0517 0.0490 0.0458 0.0448 0.0457 0.0377 0.0318 0.0337 0.0265
0.0508 0.0571 0.0595 0.0632 0.0710 0.0748 0.0729 0.0631 0.0585 0.0599 0.0504 0.0455 0.0434 0.0425 0.0419 0.0333 0.0276 0.0319 0.0271
0.0423 0.0397 0.0418 0.0488 0.0602 0.0585 0.0558 0.0560 0.0584 0.0611 0.0486 0.0457 0.0443 0.0412 0.0381 0.0348 0.0318 0.0318 0.0274
0.0409 0.0340 0.0357 0.0417 0.0508 0.0514 0.0525 0.0580 0.0562 0.0534 0.0527 0.0575 0.0523 0.0418 0.0355 0.0403 0.0409 0.0347 0.0284
0.0278 0.0294 0.0315 0.0387 0.0484 0.0480 0.0466 0.0532 0.0549 0.0592 0.0747 0.0829 0.0624 0.0425 0.0375 0.0408 0.0402 0.0375 0.0298
0.1021 0.1194 0.1222 0.1074 0.1008 0.0827 0.0669 0.0645 0.0653 0.0748 0.0795 0.0713 0.0548 0.0403 0.0395 0.0421 0.0407 0.0400 0.0312
0.1817 0.1832 0.1847 0.1596 0.1418 0.1117 0.0879 0.0761 0.0791 0.0813 0.0806 0.0674 0.0498 0.0400 0.0398 0.0407 0.0396 0.0401 0.0325
0.2388 0.2105 0.2106 0.1838 0.1618 0.1282 0.1009 0.0816 0.0864 0.0780 0.0741 0.0645 0.0470 0.0397 0.0376 0.0366 0.0365 0.0377 0.0336
0.2692 0.2131 0.2132 0.1842 0.1633 0.1339 0.1037 0.0804 0.0817 0.0701 0.0567 0.0490 0.0429 0.0374 0.0336 0.0320 0.0330 0.0340 0.0348
0.3476 0.2583 0.2587 0.2021 0.1776 0.1536 0.1225 0.1046 0.0967 0.0805 0.0676 0.0619 0.0574 0.0526 0.0489 0.0488 0.0508 0.0486 0.0443
0.3576 0.2652 0.2666 0.2061 0.1800 0.1565 0.1254 0.1088 0.1006 0.0862 0.0753 0.0719 0.0674 0.0608 0.0566 0.0554 0.0563 0.0534 0.0479
0.4036 0.3196 0.3215 0.2339 0.1906 0.1665 0.1386 0.1186 0.1097 0.0968 0.0881 0.0852 0.0801 0.0720 0.0666 0.0628 0.0625 0.0579 0.0509
0.4494 0.4185 0.4202 0.3166 0.2528 0.2165 0.1807 0.1485 0.1377 0.1253 0.1185 0.1153 0.1091 0.0978 0.0853 0.0745 0.0731 0.0648 0.0554
0.4152 0.5227 0.5229 0.4762 0.4144 0.3430 0.2682 0.2091 0.1973 0.1873 0.1823 0.1814 0.1741 0.1531 0.1176 0.0895 0.0853 0.0723 0.0611
0.2758 0.4665 0.4698 0.4976 0.4728 0.4670 0.3951 0.3141 0.2523 0.2253 0.2143 0.2143 0.2038 0.1777 0.1411 0.0957 0.0848 0.0724 0.0643
0.3162 0.5284 0.5269 0.4931 0.4701 0.5287 0.5003 0.4305 0.3856 0.3615 0.3514 0.3504 0.3401 0.2942 0.2103 0.1354 0.1173 0.0910 0.0779
0.4286 0.5565 0.5545 0.5122 0.5065 0.5348 0.5597 0.4917 0.4789 0.4655 0.4551 0.4461 0.4473 0.4196 0.3309 0.2476 0.2235 0.1623 0.1285
0.5360 0.5112 0.5132 0.5295 0.5810 0.5324 0.5588 0.4892 0.5146 0.5030 0.4702 0.4295 0.4515 0.5005 0.4628 0.4104 0.3920 0.2929 0.2304
0.5645 0.4555 0.4560 0.4239 0.5747 0.6343 0.4894 0.4872 0.6080 0.5670 0.4460 0.3148 0.3542 0.5174 0.4741 0.4903 0.5163 0.4424 0.3816
0.3687 0.3196 0.3290 0.4363 0.5670 0.4990 0.4933 0.5566 0.4466 0.3868 0.3572 0.3484 0.3411 0.3350 0.3181 0.4073 0.4453 0.4633 0.4726
0.3019 0.3277 0.3309 0.4079 0.4779 0.4620 0.5262 0.5626 0.4528 0.3808 0.3851 0.4097 0.3723 0.2943 0.2763 0.3420 0.3652 0.3707 0.4349
0.2985 0.3629 0.3611 0.4201 0.4570 0.4861 0.5213 0.5059 0.4367 0.3935 0.4342 0.4626 0.4432 0.3973 0.3766 0.3753 0.3736 0.3047 0.4086
0.3276 0.3687 0.3700 0.5074 0.5653 0.5193 0.4646 0.4312 0.3073 0.3315 0.4352 0.4868 0.5245 0.5573 0.5510 0.5104 0.4950 0.3494 0.4922
0.5521 0.5473 0.5322 0.5058 0.5275 0.5375 0.5311 0.5249 0.5003 0.4930 0.4941 0.4888 0.4735 0.4485 0.4351 0.4801 0.4998 0.3039 0.5198
0.6663 0.6347 0.6275 0.5928 0.5457 0.4865 0.4610 0.4429 0.4377 0.4427 0.4624 0.4840 0.5031 0.5101 0.5224 0.5137 0.5056 0.4384 0.4008
0.6168 0.5497 0.5453 0.4887 0.4382 0.3631 0.3416 0.3251 0.3152 0.3293 0.3458 0.3674 0.4095 0.4600 0.5215 0.5251 0.5124 0.4824 0.3813
0.4829 0.4049 0.3998 0.3297 0.3083 0.2571 0.2518 0.2426 0.2236 0.2403 0.2400 0.2568 0.2905 0.3315 0.4149 0.5255 0.5511 0.5000 0.4626
0.3830 0.3556 0.3543 0.3337 0.3130 0.2689 0.2601 0.2441 0.2234 0.2421 0.2512 0.3045 0.3028 0.2382 0.2679 0.5453 0.6454 0.6163 0.5721
0.3892 0.3554 0.3541 0.3336 0.3130 0.2693 0.2626 0.2525 0.2346 0.2536 0.2657 0.3149 0.3096 0.2385 0.2622 0.5424 0.6470 0.6166 0.5739
0.3996 0.3739 0.3721 0.3435 0.3284 0.3182 0.3441 0.3225 0.2946 0.2896 0.2909 0.3141 0.3199 0.2721 0.2866 0.4971 0.5733 0.5912 0.5220
0.4233 0.4773 0.4774 0.4373 0.4008 0.3755 0.3955 0.3771 0.3791 0.3742 0.3735 0.3704 0.3659 0.3419 0.3578 0.4935 0.5400 0.5353 0.4228
0.3652 0.4924 0.5031 0.5882 0.4968 0.4332 0.4114 0.4002 0.4375 0.4496 0.4538 0.4336 0.4090 0.4043 0.4263 0.5068 0.5297 0.4764 0.3594
0.0094 0.0114 0.0565 0.6861 0.5183 0.5029 0.4577 0.4139 0.3903 0.3914 0.3911 0.3678 0.3594 0.3794 0.3948 0.4448 0.4464 0.4658 0.4672
NaN NaN 0.0106 0.1570 0.1673 0.4080 0.3990 0.5078 0.5219 0.4983 0.4771 0.4380 0.4132 0.4322 0.4835 0.5649 0.5801 0.6215 0.6124
NaN NaN NaN NaN NaN 0.1661 0.1659 0.3195 0.4954 0.4192 0.4262 0.4690 0.4568 0.4453 0.4825 0.5248 0.5292 0.5563 0.5459
NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 0.1550 0.3729 0.2160 0.2362 0.3033 0.3521 0.3752 0.3719 0.3848 0.4182 0.4146 0.4564
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0 0 0 0.1342 0.2565 0.2148 0.2356 0.3340 0.3030 0.3630
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.0187
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
size(M)
ans = 1×3
176 307 10
Torsten
on 7 Jul 2023
Edited: Torsten
on 7 Jul 2023
It's still not clear what you mean with "What I want is to obtain one single cdf/pdf taking into account the third dimension of the matrix."
For each pair (i,j) of the first two dimensions, you get 10 values in the third dimension. And for these 10 values you want to construct a cdf/pdf ? This would give 176*307 = 54032 different probability distributions.
See Also
Categories
Find more on Data Distribution Plots in Help Center and File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!An Error Occurred
Unable to complete the action because of changes made to the page. Reload the page to see its updated state.
Select a Web Site
Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. Based on your location, we recommend that you select: .
You can also select a web site from the following list
How to Get Best Site Performance
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asia Pacific
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)