How to take average of matrices stored as cell array?

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Huma Naeem
Huma Naeem on 5 Jun 2021
Commented: Huma Naeem on 6 Jun 2021
Hi
I have daily data for direct normal irradiance for 100 days. The data is stored in cell of size 1*100. Each cell has a matrix of size (421*281 int 16). I want to have average matrix of same size i.e. 421*281. what should be the code to take average of all matrices. any help would be highly appreciated.
Regards

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Adam Danz
Adam Danz on 5 Jun 2021
Ran in:
If and only if all matrices are the same size, you can concatenate them along the 3rd dimension and then average along the 3rd dimension.
Demo:
% Create demo data
c = arrayfun(@(i){randi(100,[421,281],'int16')}, 1:100)
c = 1×100 cell array
{421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16} {421×281 int16}
% Concatenate matrices
m = cat(3,c{:})
m = 421×281×100 int16 array
m(:,:,1) = 85 78 23 12 13 4 68 15 59 1 61 8 27 11 89 91 61 56 87 3 13 64 36 9 31 46 96 46 59 39 84 28 84 13 47 39 96 99 30 40 3 59 29 2 20 27 91 27 14 81 57 12 83 78 58 98 67 26 90 4 61 44 30 79 32 19 46 41 93 69 96 13 73 52 26 4 7 2 93 15 47 54 39 3 26 6 95 73 76 10 8 31 82 94 85 53 41 91 87 75 91 13 4 5 80 2 4 11 64 80 54 85 87 64 7 22 52 60 89 68 7 16 37 98 95 55 15 38 3 3 32 56 92 40 69 29 60 65 74 91 94 73 66 83 31 11 86 74 6 90 70 96 82 42 19 11 30 88 16 78 68 43 77 42 19 63 91 97 24 67 49 78 95 43 3 94 78 74 72 33 7 92 99 74 39 48 37 98 49 90 52 25 20 14 90 50 6 95 19 57 53 46 25 44 89 61 53 53 75 99 39 87 21 83 70 79 22 22 5 41 87 78 96 66 86 80 23 80 85 53 97 32 32 40 98 22 18 24 60 83 87 50 6 35 32 44 83 18 59 38 19 60 73 62 50 90 42 26 92 13 64 28 76 86 38 51 12 34 42 52 83 71 99 96 36 58 64 65 16 40 39 95 18 3 8 99 55 72 1 38 12 70 20 66 1 31 6 55 59 23 26 45 76 73 54 12 82 86 79 24 88 4 25 98 45 48 69 8 69 53 93 47 22 18 67 13 62 82 90 64 7 38 66 50 8 24 78 69 77 87 96 73 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% Average along 3rd dim
avg = mean(m,3)
avg = 421×281
49.7600 50.5700 52.4400 47.0200 46.2300 49.9900 53.0300 50.6300 52.7800 47.4400 49.7900 51.1200 51.5000 50.8100 48.5800 47.7300 54.5100 51.6300 45.3300 49.3900 51.8300 52.5200 50.9900 53.4400 46.9200 49.8700 48.7300 53.3700 48.4700 51.0500 51.6800 52.7500 50.6600 49.5000 55.0400 51.8100 49.7500 51.0500 54.4100 48.2800 44.8000 50.1100 45.5500 51.9800 49.0900 52.8900 48.8600 50.0800 52.2700 48.7400 46.5600 54.1700 50.7600 54.9800 47.1700 51.9100 46.7400 49.2300 52.0700 49.6400 50.6700 52.9400 51.1100 54.9300 46.8500 47.4300 47.8200 49.4000 53.9900 54.2200 51.2600 50.7000 49.3100 51.5100 54.0300 59.0200 47.1200 49.0400 50.6200 46.1300 48.5500 49.5500 50.7900 49.9000 50.1300 54.5900 46.7500 52.4100 46.8700 48.7400 45.8200 42.5600 44.1600 51.2500 48.9500 48.9300 54.0000 49.9100 51.0600 51.6600 52.1400 48.5800 46.8400 50.9200 52.8000 50.1600 49.1600 49.9800 49.4100 50.6300 47.1800 49.5100 48.6600 52.3200 49.9900 48.6600 48.1000 49.5300 52.2200 51.8400 52.2000 54.0700 49.9000 55.0200 52.6400 53.8300 48.3700 52.0900 46.5700 52.0500 46.9900 52.4100 50.9700 50.4000 48.8300 50.0300 52.3200 45.8700 54.1000 54.0700 52.8900 50.9200 51.0200 52.9400 56.2200 51.0300 52.0000 48.1000 47.9000 50.6200 52.0100 52.2100 51.6100 48.8800 53.2400 48.8800 46.4900 50.1500 55.0900 49.3000 47.5600 54.8000 48.7200 52.8600 48.3400 47.5200 49.2200 47.9700 55.7100 51.0300 51.0800 52.7500 48.4800 54.4000 50.9400 54.5800 53.8800 46.6600 52.7400 46.7800 43.8200 48.5000 41.1700 47.1800 49.2800 46.6700 55.2900 47.9000 50.4400 56.0100 54.8500 54.0200 49.1400 53.0500 51.4900 48.9400 55.0500 55.7900 50.2000 56.5400 49.0400 49.7000 47.9700 47.6800 51.4600 51.2000 51.6500 51.4400 48.7000 53.2700 52.1000 50.4200 50.0100 56.1000 52.3700 47.7500 51.4400 48.8300 52.2300 52.0000 49.0800 51.2700 54.0200 51.2200 46.2800 51.7900 52.3700 49.1500 51.5900 51.3500 51.9900 55.4500 50.4200 54.4900 46.6000 54.8600 48.4700 51.3000 52.1600 51.2300 51.1100 53.0000 54.1900 45.9200 47.3200 55.4300 55.6400 47.1800 50.8400 49.3300 48.5200 48.9200 51.9300 53.3600 51.0700 53.8800 51.8600 50.1200 53.7200 47.5900 48.4500 52.0600 52.1600 48.9200 47.4600 50.3100 49.1100 52.5500 50.6300 51.3900 48.9200 50.4600 46.2700 51.3100 53.2800 49.3300 51.6200 48.7800 50.3900 54.5700 48.4600 50.1500 53.1200 49.2200 45.4600 52.0400 50.3800 54.5800 49.4900 54.0500 48.1500 49.1800 51.7900 47.9300 53.6400 52.7300 53.0200 49.6800 49.6300 48.6500
  5 Comments
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Adam Danz
Adam Danz on 6 Jun 2021
Edited: Adam Danz on 6 Jun 2021
You're welcome.
Note: dpb's answer is the exact same solution posted roughly the same time as mine. I separated the lines to show what they are doing but it's more efficient to combine them into 1 line.
Consider accepting one of the answers to show that it solved your question.

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dpb
dpb on 5 Jun 2021
MATLAB is magic in such things... :)
If your cell array is Irrad, then
meanIrrad=mean(cat(3,Irrad{:}),3);

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