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Example of how LIME works

version 1.0.0 (892 KB) by michio
この例では実際に LIME を試してみて、どんな手法かざっくりイメージを持ってもらうことを意図しています。厳密な定義については論文をあたってください。(Japanese only)

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Updated 17 Dec 2020

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機械学習のモデルの「説明性」としては大きく以下の2つ。

大域的説明性:モデル内の重要な説明変数を示す
局所的説明性:推論結果に強く影響した特徴量を示す

この例が注目するのは局所的説明性を与える手法の LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)。MATLAB R2020b から Statistics and Machine Learning Toolbox で関数が提供さています。各種パラメータをきちんと調整しないと意味のない結果になる可能性があるということを実感できるデモです。

Cite As

michio (2021). Example of how LIME works (https://github.com/mathworks/Example-of-how-LIME-works), GitHub. Retrieved .

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MATLAB Release Compatibility
Created with R2020b
Compatible with R2020b and later releases
Platform Compatibility
Windows macOS Linux

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