image thumbnail

Descriptive Statistics and Probability Distributions(日本語版)

version 1.0 (49.2 KB) by Ryoko Hayashi
Japanese version of a published repository "Descriptive Statistics and Probability Distributions"

65 Downloads

Updated 30 Jul 2021

From GitHub

View license on GitHub

Descriptive Statistics and Probability Distributions(日本語版) View Descriptive Statistics and Probability Distributions(日本語版) on File Exchange

This repository contains a Japanese version of a published repository "Descriptive Statistics and Probability Distributions"https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Descriptive-Stats-and-Probability

Curriculum Module created in collaboration with Ward Nickle, Humboldt State University

R2020aを使用して作成、R2020a以降の製品で動作確認

Description

記述統計学と確率分布

本パッケージには、記述統計の基礎とよく使われる確率分布を中心とした ライブスクリプト が含まれています。これらの教材は柔軟に設計されており、様々な教育・学習方法に合わせて簡単に変更することができます。連続して使用することで、ライブスクリプトは徐々にトピックに深みを増していきます。一方でそれぞれのスクリプトは単独で使用することも可能です。各スクリプトには、背景、インタラクティブな描画、課題、振り返りの質問、さまざまなコンセプトの問題例が含まれています。

推奨される事前準備

MATLAB 入門 – MATLAB®の基本を学ぶための2時間の無料入門チュートリアル

詳細

descriptiveStatistics.mlx
学習目標:

  • 定量的変数をヒストグラムで可視化する
  • 平均値と中央値を算出し解釈する
  • 範囲、分散、標準偏差を算出し解釈する
  • 分位数の算出と解釈
  • 箱ひげ図として定量的変数を可視化する

discreteDistributions.mlx
学習目標:

  • 確率分布の定義
  • 離散的な確率分布が与えられた場合の統計量の算出
  • 二項分布の理解とその使用
  • 超幾何分布の理解とその使用
  • ポアソン分布の理解とその使用

continuousDistributions.mlx
学習目標:

  • 一様確率分布を理解し、使用することができる
  • 正規確率分布の理解し、使用することができる
  • 標準正規確率分布の理解とその使用
  • 指数確率分布の理解とその使用

使用する製品

MATLAB, Statistics and Machine Learning Toolbox™

License

The license for this module is available in the LICENSE.TXT file in this GitHub repository.

Support

日本語版のお問い合わせはMathWorks Japan カスタマーサクセス部までお願いいたします。

Have any questions or feedback? Contact the MathWorks online teaching team.

Copyright 2021 The MathWorks, Inc.

MATLAB Release Compatibility
Created with R2020a
Compatible with R2020a and later releases
Platform Compatibility
Windows macOS Linux

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!
To view or report issues in this GitHub add-on, visit the GitHub Repository.
To view or report issues in this GitHub add-on, visit the GitHub Repository.