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matlabのディープラーニングでは、なぜテストデータを使わずにバリデーションデータを使うのか
単に、ここではバリデーションデータをテストデータと読み替えて問題ないと思います。また、以下のように、 [imdsTrain,imdsValidation, imdsTest] = splitEachLabel(imds,0.7,0.2); などとして、...

6 months ago | 2

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googlenetやalexnetの導入時に交差検定を行う必要があるか
データが少ない時は、交差検証をしたほうがよい、ということと思います。 https://qiita.com/LicaOka/items/c6725aa8961df9332cc7 インターネットで調べればいろいろ見つかります。例えば上のような記事もありまし...

7 months ago | 0

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交差検定(cross-validation)につきまして
[imds01,imds02,imds03,imds04,imds05,imds06,imds07,imds08,imds09,imds010]... = splitEachLabel(imds,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0...

7 months ago | 2

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ディープラーニング、精度の改善
options = trainingOptions('sgdm',... 'MaxEpochs',6, ... 'ValidationData',{XValidation,YValidation},... 'Validatio...

7 months ago | 2

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SVM、特徴ベクトル 
したのコードにあるように、3列にすればできます。 分離平面の例としては、下のようなものがありました。一度試してみてください。 https://stackoverflow.com/questions/16146212/how-to-plot-a-hype...

7 months ago | 2

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SVMの特徴ベクトル
https://jp.mathworks.com/help/stats/fitcsvm.html はい、3次元以上でもそれらの関数を用いることができます。うえのドキュメントにすれば境界面も求められると思います。

7 months ago | 2

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load関数に使うファイル名
%%名前が inv#ddd.mat のファイルを作成 a=1; b=2; save inv#123.mat %% dが3桁の数字の場合 d1=123; name=sprintf('inv#%d%.mat',d1); load(name) ...

7 months ago | 1

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オートエンコーダーの学習に関するプロットの値の取得
XTrain = digitTrainCellArrayData; hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(XTrain,hiddenSize,... 'L2WeightRegulari...

7 months ago | 1 answer | 1

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GoogleNetのaccuracyを改善する方法につきまして
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainingoptions.html maxepochやminibatchsizeのほかに、初期学習率や、モーメンタム、L2正則、learnratedrop...

7 months ago | 2

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ファイルのリサイズについて
function resized = rs227(filename) % 画像を読むこむ。指定の画像がimreadで読み取れなければ、ちがう関数で読み込んでください I = imread(filename); % 1チャンネル...

7 months ago | 3

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Index exceeds the number of array elements (4).というエラーについて
layers = [ layersTransfer fullyConnectedLayer(4,'WeightLearnRateFactor',20,'BiasLearnRateFactor',20) softmaxLayer...

7 months ago | 1

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googlenet利用時のエラー:Undefined function or variable 'freezeWeights'.
edit(fullfile(matlabroot,'examples','nnet','main','freezeWeights.m')) コマンドウィンドウでこれを入力すると、重みを凍結する関数が出てきます。それを同じディレクトリに保存した上で、 上...

7 months ago | 3

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svmtrain: how can I control plot color in svmtrain?
サンプルのデータをプロットしたい、ということで正しいでしょうか。gscatterという関数で、第一軸、第二軸、そのグループ名にそれぞれ相当する変数を入力していけば、添付のような図が得られます。groupのあとで、マーカーの色、その後で、マーカーのタイプを設...

7 months ago | 2

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この質問を削除します
左上と右下を分けるためには、今回のプロットはy=xに近いので、y-xの値が正か負か、を調べることで左上と右下の点を分けれると思うのですが、それでいかがでしょうか。 また、等高線の図は添付の写真のとおりですが、想定されていたものが再現できていますでしょうか...

7 months ago | 2

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文字列の数値化について
clear;clc A=cell(3,2); A{1,1}='73647360'; A{2,1}='1212'; A{3,1}='Phoenix'; A{1,2}=1121; A{2,2}=1232; A{3,2}=5654563; %...

8 months ago | 2

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データシート内にある特定列の値から指定した値の近傍値を求めて、該当行にある任意の値を参照したい
clear;clc;close all %例となるデータの作成。XY座標内で、格子点上に各値がある [X, Y]=meshgrid(1:10,1:10); Z1=randi(10,[10 10]); Z2=randi(10,[10 10]); d...

8 months ago | 3

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配列のイメージ表示について
ZONZON 様 https://jp.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/types-of-matlab-plots.html 完成イメージにある図は、coutourで作成可能と思います。ただ、今回は身長...

8 months ago | 3

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subplot 配置 余白 変更
clear;clc;close all onion = imread('onion.png'); onionArray = repmat(onion, [ 1 1 1 22]); montage(onionArray,'size',[6 4]); ...

8 months ago | 3

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Is my patternnet for two-class image classification okay?
Dear San May I think your work is great! Cross entropy error of training data is much lower than that of test data. So, mayb...

8 months ago | 0

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応答サイズとは何を意味するのでしょうか?
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainnetwork.html このページの後半に、応答、というトピックがあります。そこでは「ラベルの categorical ベクトル」とあります。 例...

9 months ago | 2

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Recognize Multiple Object in same image AlexNet
I think R-CNN (semantic segmentation) can be used for recognizing multiple objects and AlexNet cannot be used for that purpose d...

9 months ago | 1

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scatter3で描いた散布図を滑らかにつなげ、等高線図のようにすることはできますか。
添付のデータを上からみたときの2.5次元画像に変換して(横方向をx(またはy)、縦方向をy(またはx)としてに対応するピクセル値にzの値を入れる)、空白を平均などの方法で埋める。そのあとに行列の等高線図(contour)を作成すればよいように思うのですがい...

9 months ago | 2

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構造体を読み込む
Jun 様 test.matにあるdata1, data2, data3を読み込み、それぞれのtitleというフィールドを取り出すコードを作成してみました。ここでは、tfにそれぞれのtitleというフィールドの値が正しく入っていますが、いかがでしょうか。...

9 months ago | 2

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Lidarと360度カメラのセンサーフュージョンについて
Lidarと360度カメラのセンサーフュージョンについて質問があります。Lidarからのpcapファイルを読み込んだあとに、その3次元画像と360度カメラの画像を統合したいです。具体的には、3次元画像と360度カメラの画像を対応付けて、カメラ画像を点群に張...

9 months ago | 1 answer | 0

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Question


ガウス過程回帰のドキュメントについて
下のアドレスにある、ガウス過程回帰のドキュメントを参考にさせて頂いております。 このページでの下にある図(タイトル:GPR fit -data perfect known)を自身のデータで再現したく存じます。 この図の作成に向けたドキュメンテーションが...

11 months ago | 1 answer | 0

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regressionLayer中での計算について
regressionLayer中で、どのような計算を行い、回帰を行っているかを知りたいです。(https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/regressionlayer.html) 例えば、畳み込みニュー...

12 months ago | 1 answer | 0

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