Cleaning and Analyzing Real-World Sensor Data with MATLAB

Overview

Dáta zo snímačov poskytujú cenné informácie o tom, ako systémy fungujú v reálnom svete. Tieto dáta však často obsahujú súčasti, ako sú chýbajúce, odľahlé alebo zašumené dáta. Vďaka nim je analýza náročnejšia. Tieto výzvy sú umocnené veľkým počtom dát z viacerých zdrojov.

V tomto webovom seminári si povieme o možnostiach prostredia MATLAB pre prácu s dátami zo snímačov:

• Detekcia a práca s odľahlými dátami pomocou funkcií predspracovania a Live Tasks
• Vyhladzovanie a filtrovanie zašumených dát, vrátane analýzy spektra s aplikáciou Signal Analyzer App
• Práca s rozsiahlym množstvom telemetrických dát (Big Data)
• MATLAB Live Editor pre dokumentovanie analýz

About the Presenter

Michal Blaho pracuje v spoločnosti Humusoft ako aplikačný inžinier pre Slovenskú republiku. Je absolventom inžinierskeho a doktorandského štúdia v odbore Automatizácia na Fakulte elektrotechniky a informatiky STU v Bratislave. Medzi jeho hlavné odborné záujmy patrí modelovanie systémov, riadenie systémov, low-cost hardvér a generovanie kódu.