Curve Fitting and Regression Analysis with MATLAB

Www seminář si klade za cíl seznámit posluchače s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB při řešení regresní analýzy a prokládání křivek daty. Jsou zde předvedeny názorné příklady, které představují různé typy úloh a možnosti jejich řešení.

Seminář Vám nejprve představí krátký náhled, co je regresní analýza a k čemu slouží. Následně jsou podrobně rozebrány dva příklady. První se zabývá proložením naměřených dat nelineární křivkou s využitím parametrických i neparametrických metod. Kromě samotného proložení dat je zde řešena i otázka validace modelu, která je nezbytná pro úlohu predikce. Druhý příklad se zabývá mnohonásobnou regresí dat. Cílem je určit lineární model s ohledem na vhodnou volbu prediktorů. Je zde využita normální i stepwise regrese.

Seminář je určen pro všechny, kteří se chtějí blíže seznámit s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB pro prokládání křivek a regresní analýzu dat.

Základní znalost MATLABu je výhodou.

Souhrn:

• Co je regresní analýza
• Prokládání křivek pomocí parametrických i neparametrických metod
• Mnohonásobná regrese