Když pracujete s rozsáhlými a složitými modely v prostředí Simulink, je někdy obtížné určit, které parametry modelu nejvíce ovlivňují jeho chování. Analýza citlivosti využívá přístupy, jako Monte Carlo simulace, korelační techniky nebo návrh experimentů (DoE), k odhalení parametrů s nejvýznamnějším dopadem na Váš model.
V příkladu, který si během semináře ukážeme, využijeme Monte Carlo simulaci k analýze a vizualizaci chování modelu napříč hodnotami jeho parametrů. Cílem analýzy citlivosti je nalezení vztahu mezi jednotlivými parametry a charakteristikami modelované soustavy, jako je trvání přechodové odezvy, spotřeba energie nebo poruchovost komponent.
Analýzu citlivosti můžete využít také k efektivnější optimalizaci návrhu. Předvedeme si, jak najít vhodné počáteční hodnoty a zmenšit počet optimalizovaných parametrů modelu, a zkrátit tak dobu trvání optimalizace při zachování dostatečné přesnosti.
Seminář je vhodný jak pro účastníky, kteří se s prostředím MATLAB a Simulink ještě nesetkali, tak i pro jeho běžné uživatele.
About the Presenter
Jaroslav Jirkovský je zaměstnancem společnosti Humusoft, kde pracuje desátým rokem na pozici aplikačního inženýra. Je absolventem magisterského studia oboru Přístrojová a řídicí technika a doktorského studia oboru Technická kybernetika na Fakultě strojní ČVUT v Praze. S prostředím MATLAB a Simulink aktivně pracuje od roku 2003.
