Plants Care Using Matlab Deeplearning

가정에서 식물을 키우는 추세는 갈수록 증가하지만 식물을 케어하는 인프라는 거의 구축이 되어있지 않다. 이에 인공지능을 활용해서 가정에서 식물을 케어하는데 도움이 되는 것을 목표로 한다.

1인 가구와 노령층의 외로움을 달랠 대안과 실내 인테리어를 위해 가정용 반려 식물을 키우는 추세는 갈수록 증가하고 있다.하지만 현대인들이 식물 질병에 대해 알고 있는 경우는 많지 않다. 병에 걸렸음에도 불구하고 방치하는 경우 또한 적지 않다. 이에 따라 본 프로젝트는 식물의 잎사귀를 통해서 인공지능이 식물이 건강한지, 어떤 병에 걸렸는지를 인식한 뒤 각 병에 맞는 대처 방안을 제시하여 주는 것을 목표로 한다.

개선사항 및 전망에 대해 논의하자면, 더 많은 식물 잎 데이터셋을 확보하고 더 다양한 질병을 판별할 수 있다면 더욱 유용한 학습 모델이 될 것이다. 또한 더 많은 식물 잎 데이터셋을 확보하고 더 다양한 질병을 판별할 수 있다면 더욱 유용한 학습 모델이 될 것이다. 현재는 GUI를 통해 구현했지만, 이를 스마트폰 애플리케이션으로 개발하여 다수의 일반 사용자들이 가정에서 쉽게 사용할 수 있도록 한다면, 사업적 모델로서도 큰 성공 가능성이 있다고 생각한다.

더 나아가, 사용자가 직접 사진을 찍지 않더라도 화분에 부착하거나 식물을 키우는 곳에 설치된 CCTV 형태로 이미지를 받아들여 자동으로 판별할 수 있는 시스템이 구현된다면, 사용자는 더욱 편리하게 식물의 질병을 초기에 예방하고 생장을 도울 수 있을 것이다. 이러한 발전은 가정용 식물 케어의 편의성과 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.