Acelerando la Ingeniería, la Investigación y el Desarrollo a través del Cómputo Paralelo en MATLAB y Simulink

Visión general

Ingenieros, científicos, e investigadores desarrollan algoritmos, modelos y aplicaciones avanzadas con MATLAB para resolver problemas en industrias como la automotriz, la aeroespacial, las finanzas, y la manufactura. Estas aplicaciones requieren simulaciones a gran escala y tareas de procesamiento de datos que pueden tomar un tiempo largo o requieren mucha memoria o capacidad de cómputo. Estas tareas se pueden acelerar usando recursos de cómputo de alto rendimiento, como computadoras de múltiples núcleos, tarjetas gráficas, clusters de computadoras y servicios de computación en la nube.

Utilizando las capacidades de computación paralela de MATLAB y las herramientas de MathWorks usted puede maximizar el uso de sus recursos locales de hardware y fácilmente migrar su computo a clusters y nubes. Al usar más hardware se puede reducir el ciclo de análisis y procesamiento, permitiendo ganar conocimiento y llevar productos competitivos al mercado con más rapidez.

En este seminario usted aprenderá como aplicar los conceptos de paralelización en su código y reducir el tiempo de ejecución de sus simulaciones para diferentes flujos de trabajo. Veremos como implementar y extender sus aplicaciones con cambios mínimos en el código, sin necesidad de aprender esquemas complejos o sintaxis avanzados de programación. Mostraremos también cómo superar las limitaciones de memoria de nuestros equipos mediante la distribución de tareas/datos utilizando recursos computacionales de clusters y nubes de proveedores como AWS y Azure.

Aspectos destacados

Se destacan los siguientes temas:

• Aceleración de cálculos utilizando los recursos de la máquina local
• Aceleración de tareas independientes mediante su ejecución en paralelo
• Computación en tarjetas de procesamiento grafico (GPU)
• Como escalar problemas a clusters y nubes

Acerca del presentador o presentadores

Sergio E. Obando Quintero, Ph.D. – MathWorks, USA
Sergio es un líder de equipo en el grupo de Ingeniería de Aplicaciones de MathWorks y se enfoca en las áreas de analítica de datos y computación en paralelo. Antes de unirse a MathWorks, Sergio recibió su Doctorado, Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación especializándose en análisis modal y vibraciones. Sergio también recibió una Maestría en Matemáticas Aplicadas de WPI y un título en Matemática de Worcester State College. Actualmente, Sergio trabaja con empresas y universidades en los Estados Unidos y Latinoamérica en la adopción y uso de MATLAB y Simulink en proyectos de modelización matemática e integración con sistemas de producción y de nube.