Concevoir et vérifier des algorithmes ADAS avec MATLAB

Présentation

Les systèmes de conduite automatisés modélisent l’environnement à l’aide de capteurs (par exemple de vision, radar ou lidar) et effectuent le contrôle du véhicule (intervention au niveau du freinage, de la direction et de l’accélération) de façon dynamique. Ces systèmes varient de l’aide à la conduite (« Advanced Driver Assistance Systems » ou « ADAS ») pour viser une autonomie complète. Lors de ce webinar, vous découvrirez les nouvelles fonctionnalités de MATLAB qui vous permettent de :

• Automatiser l’annotation des données pour faire de l’apprentissage profond (« deep learning » en anglais)
• Concevoir des algorithmes de fusion et de tracking avec des données enregistrées issues de capteurs
• Vérifier des algorithmes en synthétisant des données de capteurs et en générant des scénarios de trafic

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