控制算法模型架构设计的最佳实践

本次课程介绍如何对控制算法模型进行架构设计，将会涉及到软件架构设计的基本原则和方法，及其在Simulink®建模中的最佳实践。通过这部分内容的学习，希望用户在大规模控制算法建模中能够合理的设计模型架构，简化模型设计，以及正确的使用Simulink自身提供的各种架构设计技术。

录制日期: 2016 年 6 月 23 日

相关产品

了解更多

浏览幻灯片
查看 2016 MathWorks汽车年会所有视频
相关信息
申请试用版

反馈

下一个:

在中国，已经有不少公司开始着手研究AUTOSAR，甚至产品化的尝试。MathWorks作为基于模型设计的主要倡导者以及工具链的领先供应商，从流程、技术以及工具等各个层面提供全面支持，与全球主要整车厂及零部件供应商展开深入的技术合作。本演讲从工具支持以及客户成功案例开始，展开分享9条具体的实践经验，希望从技术及流程层面展示如何将MathWorks工具链应用到AUTOSAR产品

Simulink 应用于AUTOSAR的最佳实践

相关视频:

广泛地说，新能源汽车在能量来源和动力系统结构方面类型丰富，同时在仿真及试验阶段对于控制策略和仿真建模有不同的开发需求。基于即插即用概念的统一模型仿真平台为以上问题提供“模块化”解决方案。该平台使用MATLAB /Simulink 工具开发，具有标准的整车模型架构及灵活的信号连接方式，适用于不同的车辆类型及仿真试验需要。目前已应用于纯数字仿

基于Simulink的混动/电动汽车统一模型架构设计与应用

嵌入式控制模型日趋庞大和复杂。为改善工程效率，公司必须为建立和维护这些大规模模型建立一个统一的方法。该演讲将提供MathWorks技术咨询团队的最佳实践建议，包括逻辑体系架构、模型到组件的分解、组件设计前的清晰的接口定义，以及开发基础架构等其他需要考虑的事项。

嵌入式控制系统大规模建模的最佳实践

此主题介绍使用基于模型的设计在开发嵌入式软件的过程中，如何对算法模型进行验证，具体内容包括模型验证所包含的各个环节：建模标准检查, 模型与需求的双向追溯, 模型的功能测试, 模型验证的形式化方法, 各行业标准对模型验证的要求

模型验证的最佳实践

基于模型的设计因为其自身固有的优势，已经成为汽车电子软件开发的主流模式。在使用基于模型的设计开发汽车电子软件的过程中，如何建立涵盖需求分析、设计评审、单元测试、集成测试、可追溯、代码验证以及软件版本控制的开发流程，正在成为汽车电子软件开发者最为关心的问题。本课程将参照ISO 26262，介绍汽车电子软件开发中从需求到软件实现的整个过程。

符合ISO 26262的汽车电子软件开发流程

查看更多相关视频