Www seminář si klade za cíl seznámit posluchače s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB při návrhu algoritmů v oblasti počítačového vidění. V rámci semináře jsou předvedeny názorné příklady, které řeší typické, často se vyskytující úlohy, jako je registrace snímků, detekce objektů nebo jejich sledování.
Seminář Vám nejprve ukáže krátký přehled základních pojmů z oblasti počítačového vidění. Následně je podrobně rozebrán příklad registrace snímků využívající příznaků SURF a algoritmu RANSAC. Oba algoritmy jsou dále využity i v úloze detekce daného objektu ve videosekvenci. Výhodou příznaků SURF je zejména skutečnost, že narozdíl od klasických prvků (rohů, hran, vzorů) je získaný deskriptor invariantní ke změnám měřítka, natočení i změnám jasu a kontrastu.
Další část semináře se zaměřuje na detekci obličejů na snímku. K tomu je využit detektor Viola-Jones, který je v MATLABu před-trénován k detekci obličeje, nosu, očí a dalších častí lidského těla, a jeho použití je tak velmi snadné.
Poslední část semináře se zabývá nástroji na sledování objektů ve videu. Zde je využit algoritmus CAMShift, kde je objekt automaticky sledován na základě analýzy histogramu. V příkladu je ukázán nejen samotný algoritmus, ale také jeho začlenění do širšího rámce, kde je řešena úloha ztráty objektu a jeho opětovné nalezení.
Seminář je určen všem zájemcům, kteří se chtějí seznámit s možnostmi využití výpočetního prostření MATLAB v oblasti počítačového vidění. Základní znalost MATLABu je výhodou.
Souhrn:
- Registrace snímků založená na analýze příznaků (SURF, RANSAC)
- Rozpoznávání objektů (SURF, RANSAC)
- Detekce obličejů (Viola-Jones)
- Sledování objektů založené na výpočtu histogramu (CAMShift)
