Deep Learning con Raspberry Pi e MATLAB

Presentazione

In questo webinar mostreremo come MATLAB può essere usato per implementare un algoritmo di Deep Learning in una scheda Raspberry Pi.

Vedremo anche come le nuove funzionalità di generazione codice C++ per le funzioni della scheda Raspberry Pi forniscono una interfaccia facile da usare con una rete neurale per effettuare un compito di classificazione.

Punti principali

Generazione codice C/C++ da reti di deep learning per ottenere un motore di inferenza sulla scheda Raspberry Pi.

Accedere alle periferiche della scheda Raspberry Pi per utilizzarle in MATLAB e nel codice generato.

Informazioni sul relatore/sui relatori

Giuseppe Ridinò, Senior Application Engineer MathWorks, si occupa principalmente delle tematiche di processamento di segnali e di immagini, sistemi di comunicazione, visione artificiale, sistemi autonomi e generazione codice C/C++ e HDL.

Prima di entrare in MathWorks nel 2014, ha accumulato esperienze sull'applicazione di MATLAB^® e Simulink^® in vari settori industriali per la modellazione e simulazione di sistemi complessi.

Esperto di calcolo numerico, sviluppo software, e modellazione fisico-matematica, possiede una laurea in Ingegneria Elettronica del Politecnico di Torino.