基于MATLAB的计算机视觉——插上人工智能的翅膀

机器学习在计算机视觉领域显得日益重要，本讲将介绍如何快速通过训练/学习，构建用于目标检测和分类的分类器，另外还将介绍图像处理应用中深度学习的新功能/特性。

关于演示者

单博，MathWorks应用工程师，哈尔滨工业大学信息与通信工程专业硕士毕业，曾在HARRIS Corp.和航天研究院所从事多年高速数字信号处理研发工作。

Flash用户：把鼠标移动到视频上查看内容大纲

录制日期: 2016 年 12 月 8 日

了解更多

MATLAB 深度学习简介

下载电子书

反馈

下一个:

背景：您将学习如何在C/C++应用程序中利用MATLAB的数据可视化功能和预构建函数功能来检验您的计算，并利用MATLAB平台提供的多种功能加速算法开发。当您使用C/C++来构建科学计算应用程序时，理解您的数据并确信您的算法是否正常工作，这对所有的科研和开发人员来说都是一个挑战。在本次网上研讨会中，我们将展示您如何通过发送您的数据到MATLAB进行可视化，如何在MATLAB下

使用MATLAB加速C/C++算法开发

相关视频:

从航天工作的特点和发展趋势出发，牵引出基于模型设计（MBD）的系统研制需求，通过航天GN&C系统开发的实际案例分享，让您体会到基于V流程和MBD的设计理念在MathWorks系列工具间无缝传递的真实过程 （包括物理建模、系统仿真、自动代码生成以及硬件在环测试），并最终分享在上述实践过程中一些宝贵的工程化经验。

基于模型设计在航天GN&C系统开发中的应用探索

学习如何建模和仿真飞行控制系统的Simulink和Stateflow的。

使用Simulink 和Stateflow完成建模、仿真和飞行控制设计

基于模型的设计因为其自身固有的优势，已经成为汽车电子软件开发的主流模式。在使用基于模型的设计开发汽车电子软件的过程中，如何建立涵盖需求分析、设计评审、单元测试、集成测试、可追溯、代码验证以及软件版本控制的开发流程，正在成为汽车电子软件开发者最为关心的问题。本课程将参照ISO 26262，介绍汽车电子软件开发中从需求到软件实现的整个过程。

符合ISO 26262的汽车电子软件开发流程

此主题将以永磁同步电机的控制系统开发为例，介绍基于模型设计中的嵌入式代码自动生成和快速实现控制系统产品化。我们将使用TI DRV8312电机控制套件为大家现场演示电机控制算法的：嵌入式代码的自动生成, Processor-in-the-loop (PIL)测试, 代码在CCS中的集成

基于模型设计的电机控制系统开发 （以TI DRV8312为硬件实例

查看更多相关视频