레이더 신호로부터 특징을 추출하고 머신러닝 기술을 활용하여 레이더에 감지된 물체를 분류해내는 방법을 소개합니다. 다양한 물체를 모델링하고 학습단계에 필요한 레이더 신호를 합성하여 머신러닝의 학습단계에 활용 수 있는 예를 보여줍니다. MATLAB® 을 이용하여 RCS 모델링, 웨이블릿 신호처리를 통한 특징 추출, 머신러닝을 통한 물체 분류 전반에 대한 예를 살펴볼 수 있습니다.
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