Introduzione al Machine Learning in MATLAB

Le tecniche di machine learning trovano la loro applicazioni in contesti molto diversi tra loro. Esse rivestono un'importanza sempre più rilevante per prendere decisioni sia nella vita di tutti giorni sia di tipo economico. Si spazia dalla medicina, al trattamento automatico del linguaggio sia scritto che parlato, dallo sviluppo di applicazioni di trading automatico al suggerire un film.

In questo webinar utilizzando alcuni esempi percorreremo i passi che normalmente si devono fare per elaborare reti supervisionate (classificazione) e reti non supervisionate (clustering).

Fra i temi trattati nel webinar:

• Accesso, esplorazione, analisi e visualizzazione dei dati in MATLAB
• Utilizzo della App Classification leaner e delle funzioni disponibili in Statistics and Machine Learning Toolbox
• Utilizzo delle matrici di confusione e delle curve ROC per misurare la qualità del modello applicato
• Integrazione dei modelli così addestrati in applicazioni di computer vision, signal processing e data analytics