複数の出力を持つLS​TMネットワークの構​築における次元ラベル​について

以下の図のように300点分の時系列データから２つの出力（いずれもラベル分類）を得るLSTMネットワークの構築を行っています。

こちらのドキュメントを参照して構築を行っているのですが、minibatchqueue関数を使用したミニバッチ処理の次元ラベルによる書式設定の部分で悩んでいます。

【参考URL】

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-network-with-multiple-outputs.html

この例では、イメージラベルが4次元情報を持っているため、次元ラベル "SSCB" (spatial、spatial、channel、batch) で書式設定しているのですが、私の方では300（LSTMに入力する時系列データの数）×128（ミニバッチ数）となっており、次元ラベルに何を定義すれば良いのかが分かりません。

「層の入力には 'C' というラベルが付いたチャネル次元が 1 つなければなりません」というエラーが出ますが、チャネル次元とは何なのでしょうか。

こちらについて何かご存じの方がいらっしゃれば、教えていただけますと幸いです。