ARCODS

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ARCODS: ANÁLISIS RÁPIDO DEL CLIMA DEL OLEAJE POR DATOS DE SATÉLITE
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Updated 19 Dec 2021

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Para el uso de “ARCODS”, se recomienda la descarga de, por lo menos, 30 años de datos para que el análisis climático sea representativo. El usuario debe descargar los datos de la región que desee analizar, poniendo especial atención a la distancia que exista entre la medición y la línea de costa, ya que es recomendable utilizar medidas realizadas a más de 20 kilómetros de la costa. Se recomienda también que, dado que las mediciones son realizadas en áreas y no puntualmente, que el usuario utilice datos en regiones de profundidades mayores de 500 m, garantizando así que todo el espectro de oleaje (períodos entre 3 y 25 segundos) se encuentra en profundidades indefinidas para que se pueda asumir que el estado de mar es homogéneo en esa zona, es decir, para que las mediciones, aun habiéndose realizado en distintos puntos, reflejen el mismo estado de mar.
El usuario debe descargar los datos de interés de la página web https://portal.aodn.org.au/ en formato NetCDF. El usuario debe crear una carpeta donde introducir los datos descargados. Para la ejecución del código, se debe informar apenas el nombre de la carpeta dónde se encuentran los datos.
El código separa las variables de interés: altura de ola significante (Hs) calibrada de la banda Ku (o Kapara la misión Saral), índice del control de calidad, velocidad del viento calibrada (Ws), distancia hacia la costa, longitud y latitud y profundidad del punto de medición, así como la fecha en la que se ha realizado la medición.
Una vez obtenidas las series temporales de Hs y Ws se buscan los datos con índice de calidad “Good data” y “Probably Good data”, apenas estos datos son utilizados para el análisis. Posteriormente, se calcula la profundidad, distancia hacia la costa y latitud y longitud medias de la región de la medición. Todos los datos obtenidos se guardan en un fichero, almacenado en una carpeta llamada “outputs”, creado automáticamente con extensión .mat, para que el usuario pueda utilizarlos posteriormente.
Se grafican las series temporales, la distribución de densidad de probabilidad y la distribución de probabilidad acumulada para ambas series temporales (Hs y Ws). A los datos de la altura de ola significante se ajusta una función de distribución de probabilidad log-normal, mientras que a los datos de la velocidad del viento se ajusta una función de distribución de probabilidad de Weibull. Se informa al usuario de los valores de las medias, desviación estándar y los coeficientes de los ajustes.
Por último, se calculan las medias mensuales para cada año, así como las medias mensuales de todos los datos; se grafica en un diagrama tipo boxplot para las medias de cada mes, incluyendo una línea que determina el valor medio de velocidad del viento (para el diagrama correspondiente de la altura de ola significante), y el valor medio de altura de ola significante (para el diagrama de velocidad del viento), que permite visualizar la variabilidad estacional. No se realizan análisis de extremos por la baja exactitud de las mediciones de valores extremos por satélites (Mínguez et al. 2011).
Se proporciona al usuario dos ejemplos de aplicación del código, uno a 100 km de la costa en el mar Cantábrico, en España, y otro a 81 km de la costa sur de Brasil.

Cite As

PEREIRA, L. F. & HORTAL, N. S. (2021). ARCODS (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/103805), MATLAB Central File Exchange. Retrieved December 19, 2021.

MATLAB Release Compatibility
Created with R2015b
Compatible with any release
Platform Compatibility
Windows macOS Linux
Version Published Release Notes
1.1

V1.1 Añadidos los archivos de los ejeplos de aplicación.

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