싱크홀 조기 감지를 위한 지반 진동 기반 AI 시스템

지반 진동 데이터를 활용해 싱크홀 발생 위험을 예측하는 AI 모델과 MATLAB 코드를 사용합니다. 진동 신호를 FFT를 통해 주파수 영역으로 변환하거나 CWT를 통해 시간-주파수 이미지로 변환한 뒤 딥러닝 모델에 학습시켜 지반 상태를 분류합니다.

본 시스템은 지반 내 진동 데이터를 수집하여 싱크홀 발생 가능성을 조기에 탐지하기 위한 AI 기반 MATLAB 애플리케이션입니다.

아두이노 가속도계를 통해 획득한 지반 진동 데이터를 MATLAB으로 불러온 후, FFT(Fast Fourier Transform) 또는 CWT(Continuous Wavelet Transform)를 활용하여 주파수 도메인 또는 시간-주파수 도메인으로 변환합니다.

변환된 데이터를 딥러닝 분류 모델에 입력하여 지반의 ‘안정’ 또는 ‘불안정’ 상태를 판별할 수 있으며, 본 시스템은 이를 통해 싱크홀 조기 경고 시스템의 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다.