Ottimizzazione di sistemi elettromeccanici tramite la simulazione

Presentazione

Nei sistemi industriali di grandi dimensioni e ad elevata criticità dal punto di vista della sicurezza, i prototipi hardware assumono un ruolo decisivo: in generale, vengono resi disponibili ineluttabilmente in ritardo lungo il processo di integrazione hardware-software e sono costosi. Sempre in quest’ottica, l’aggiornamento dei vari moduli operativi a bordo dei sistemi per aggiornamenti sul software di controllo generano costi aggiuntivi dovuti al fermo macchina. Di conseguenza, molte aziende si stanno servendo della simulazione del sistema e del test hardware in-the-loop per anticipare i test funzionali lungo il processo di integrazione hardware-software e ridurre i tempi di inattività del sistema.

In questo webinar, mostreremo come sfruttare gli strumenti MathWorks in termini di ambiente di sviluppo e test per grandi macchinari industriali. In particolare, ci concentreremo sulla costruzione e l'ottimizzazione di una simulazione a livello di sistema per il sistema di sollevamento Drawworks, che viene tipicamente utilizzato nell'industria petrolifera / del gas, arrivando a definire le logiche di supervisione eseguite dai PLC sul campo. Il seminario mostrerà come la simulazione aiuti a minimizzare i tempi per testare nuovi algoritmi in ambiti safety-critical, aumentando l’operatività delle attrezzature sul campo.

Punti principali

• Modellazione e ottimizzazione di apparecchiature industriali con Simulink, un ambiente di simulazione per sistemi multifisici
• Sfruttare le funzionalità di MATLAB da Simulink, come la stima dei parametri per la calibrazione di modelli di simulazione su dati reali e successivo design del controllo
• Utilizzare la simulazione multi-dominio per progettare la logica di supervisione su più sottosistemi, come freni idraulici e motori AC
• Test e verifica della logica di supervisione in tutte le condizioni operative, inclusi i casi di malfunzionamento
• Generazione di codice sorgente testo strutturato IEC 61131 dall'algoritmo di controllo di supervisione testato
• Validazione della logica di supervisione su un PLC industriale mediante una simulazione in tempo reale del sistema Drawworks

Informazioni sul relatore

Aldo Caraceto is an Application Engineer in MathWorks, expert for tools in physical modeling, design of control systems and automatic code generation areas. For several years he has been cooperating with companies in the industrial automation and automotive industry. He joined MathWorks in 2004, since 2007 he has been serving as Application Engineer. He previously worked for companies operating in industrial automation as electronic designers and automation engineer. Aldo holds a Degree (M.S.) in Electronic Engineering at Politecnico di Torino.