今からでも遅くない！曲線フィッティングから始める AI の基礎

概要

当セミナーは、「今までAI を活用していないが、そろそろ始めたい」と考えられている方を対象に、曲線フィッティングを題材に AI を解説します。どのようなフローで作業を進めるかについて、

• AI モデル作成とは
• 中身の見える AI (Whitebox) と中身の見えない AI (Blackbox) の違い
• モデル作成の基本「最小2乗法」
• 生データに潜む罠

という基本を踏まえながら、デモを交えて解説します。また、データに対してモデルをフィッティングさせるときに、データの次元が1次元、2次元、多次元と増えていった場合の適当な手法とツールの使い分けについても言及します。

現実の課題を解決するための一連のテクニックを、少ないプログラムコードで開発できる“ローコード”でご紹介します。

ハイライト

• 中身の見える AI (Whitebox) を中心に解説
• ローコード (プログラミング量少な目) 解析
• 曲線、曲面そして超曲面フィッティング

講演者について

吉田 剛士 (よしだ　たかし) MathWorks Japan アプリケーションエンジニア

担当分野: データ解析、HPC など

専門: 数学 (微分幾何学・トポロジー)

吉野 紘和（よしの　ひろかず）MathWorks Japan アプリケーションエンジニア

担当分野: 統計・機械学習、ディープラーニング、金融工学など

専門: パターン認識、統計的信号処理 (PhD)