MATLAB与开源软件集成

MATLAB®提供包括Python在内的多种编程语言灵活双向的集成。由此可让不同的开发团队协同将MATLAB算法与生产系统集成。

本次研讨会将介绍几种与Python集成的方法：用MATLAB调用Python,用Python调用MATLAB，和发布MATLAB到网络应用程序。

录制日期: 2018 年 5 月 22 日

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讨论提高MATLAB代码效率的策略和技巧，包括如何优化MATLAB代码和发现瓶颈。您还将会了解如何使用MATLAB Parallel Server™ （MATLAB分布式运算引擎）和Parallel Computing Toolbox™（并行计算工具箱），充分利用计算机集群的硬件资源来加速你的MATLAB应用程序。您也将会学习如何在充分利用您桌面机以外的硬件资源的同时，对现有的代码和工作流程做最小的改动。

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背景：如何写出具有MATLAB程序特色的高效代码？此次研讨会将针对这个问题进行深入讨论。这会涉及到MATLAB平台介绍 – 细致了解编程环境，对写出高质量代码很有帮助；还会进行MATLAB代码瓶颈分析，覆盖I/O处理，图形处理等；最后是并行计算 – 实例演示如何快速实现高质量串行代码的并行化。相关产品：MATLABOptimization ToolboxParallel Computing Toolbox受众：对MATLAB编程比较熟悉的用

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