MATLAB和Simulink在ASIC设计与验证中的应用

MathWorks中国 赵恒

在超大规模集成电路（ASIC）设计中，MATLAB®强大的科学计算和Simulink®基于模型的设计已成为提升研发效率的有力工具。通过建立精确的数学模型，设计团队可在硬件实现前完成算法验证、时序分析及功耗评估，有效降低后期硬件迭代次数。Simulink的多域仿真能力支持与多种EDA工具的跨层级联合验证，结合自动代码生成技术，可实现从算法开发到快速原型的有效过渡。其可视化调试与硬件测试平台的无缝集成，显著缩短了功能验证周期，有效提升复杂ASIC系统的设计和验证效率，从而控制ASIC芯片的研发成本与风险。 

本演讲介绍MATLAB的高级综合（HLS）流程，从算法自动生成高级语言描述；从MATLAB和Simulink直接生成符合SystemVerilog和UVM标准的验证组件，并与主流HDL仿真器进行联合仿真；以及对数模混合系统验证效率的提升。主要内容包括：

  • 用HDL Coder™生成High-Level Synthesis代码用于高级综合
  • 使用ASIC Testbench for HDL Verifier™提高验证效率
  • Simulink数模混合信号协同验证

活动地点：北京

出版年份: 2025 年 6 月 27 日

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