使用MATLAB/Simulink建模动态系统

通过基于模型设计（Model-Based Design），您可以使用数字虚拟模型来设计、实现和交付复杂的工程系统建模。这些数字虚拟模型能够捕捉物理系统的动态特性，帮助您在将算法部署到硬件上之前对算法进行测试和验证，从而在开发过程的早期识别问题。根据用户对系统物理规律的理解程度，创建数字模型的方法多种多样，从基于第一性原理建模到基于数据驱动和人工智能的方法。此外，为支持开发过程的不同阶段的需求和关注点，通常需要考虑不同程度的保真度进而调整和重新创建模型。例如，使用较低保真度的模型可以帮助进行性能权衡设计，而较高保真度的模型则可用于在硬件上实施嵌入式软件部署之前对其进行验证。为了辅助复杂工程系统的开发，使用不同的方法创建不同保真度水平的模型以支持开发周期的各个阶段，这一点至关重要。在本次演讲中，您将了解到：

• 用于建模动态系统的工具和技术，例如使用Simulink^®和Simscape™进行基于第一性原理的建模、使用系统辨识和深度学习技术的数据驱动建模，以及使用参数估计技术的灰箱建模。
• 在单一仿真环境中集成基于不同技术建模的物理系统组件。
• 模型简化和重用技术，例如模型线性化和模型降阶，用以以支持开发周期各个阶段的对模型的使用场景。

活动地点：北京