’出力引数が多すぎます’とエラーが表示されます

深層学習を利用したセマンティックセグメンテーションを参考にプログラミングを実行しようとしているのですが、「学習セット、検証セット、およびテストセットの準備」の項で

[imdsTrain, imdsVal, imdsTest, pxdsTrain, pxdsVal, pxdsTest] = partitionCamVidData(imds,pxds);

を実行した際、「出力引数が多すぎます」とエラーが表示されるのですが原因がわかりません。

この例からコードを変えたのは「Camvidデータセットのダウンロード」の部分くらいで、あらかじめデータセットをローカルディスクにダウンロードしていたので、以下のコードしか入力していません。（この操作が原因なのかは不明ですが、他は例通りに行いました。）

outputFolder = fullfile(tempdir,'CamVid');

エラーの原因がわかる方がいましたら、教えていただきたいです。

[Kenta]

こんにちは、中身を確認できていないのですが、こちらの英語版のものは正しく動きませんでしょうか？もしまだでしたら試してもらえると幸いです。

https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/semantic-segmentation-using-deep-learning.html?lang=en

Answer 1

[Atsushi Ueno]

• 深層学習を利用したセマンティックセグメンテーションの下の方にあるpartitionCamVidData関数本体を作成してローカルフォルダに置きましたか？
• 過去に同一名の関数を作ってどこかに置いていませんか？

下記ドキュメントを見つけ、中身を良く読んでいませんが、データセットの使用目的の割合(使用目的の項目数)が異なる関数がどこかに存在するようです。

セマンティック セグメンテーション用の完全畳み込みネットワークの学習と展開 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

データセットのイメージの 60% が学習に、40% がテストに使用される

[imdsTrain,imdsTest,pxdsTrain,pxdsTest] = partitionCamVidData(imds,pxds);

深層学習を使用したセマンティック セグメンテーション - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

データセットのイメージの 60% が学習に、検証とテストにそれぞれ 20% が使用される

[imdsTrain, imdsVal, imdsTest, pxdsTrain, pxdsVal, pxdsTest] = partitionCamVidData(imds,pxds);

[Atsushi Ueno]

セマンティックセグメンテーションのトレーニング イメージとテスト イメージ - MATLAB Answers - MATLAB Central (mathworks.com)

このQ&Aの@Kentaさんの回答のようにpartitionCamVidData_revised等別名の関数にすれば、原因を特定せず問題を回避できるはずです。

[Kenta]

はい、以前似たご質問にお答えしました。ドキュメントのバージョンの関係で、英語版がアップデートされた一方で、日本語訳のほうは古いままのコードだった、ということが理由だった気がします。

@Atsushi Ueno メンション機能があるのですね、メンションいただきありがとうございました。通知がきてびっくりしました。最近はコードも埋め込めるようになったり凄まじいですね、、、

[Atsushi Ueno]

本質問の対象ドキュメントでは日本語/英語共にpartitionCamVidData関数の出力変数は同じ6個で、データを複数の変数(学習用/検証用/テスト用)に振り分けています。

しかしそれ以前に作成された別のドキュメントでは(学習用/テスト用)だけでした。

メンション機能> そういう機能があるのですね。リンクがあった方が良いかなと思って@を付けました

[Kenta]

@Atsushi Ueno なるほど、それでは今回はドキュメント自体のバージョンの問題ではなさそうですかね。教えていただきありがとうございます。

@Kogalab さん、ちょうど最近このようなセマンティックセグメンテーションのファイルを公開していて、

こちらのコードや設定であればうまく動きました。（といっても上のドキュメントをもとにやっているのであまり変わりませんが）データを分けるところもうまくできたのでこちらも興味があれば活用いただけますと幸いです。よろしくお願いいたします。

https://github.com/KentaItakura/Semantic-segmentation-using-Pascal-VOC-with-MATLAB

[Kogalab]

@Atsushi Uenoさん、partitionCamVidData_revisedにして項目を見直したところ、正常に動きました。ありがとうございます。

@Kentaさん、セマンティックセグメンテーションのファイル参考にさせていただきます。ありがとうございます。