最適な近似式の探索方法について

a,b,cという３変数の線形結合で表されるYがあります． 140個のa,b,cに対して，対応するYの値が140個既知になっている場合に a,b,cを用いてYを表現する最適な式の探索方法があれば教えてください．

Answer 1

[michio]

線形結合（例：Y = C1*a + C2*b + C3*c) であれば Statistics and Machine Learning Toolbox (R2014b以前はStatistics Toolbox) の関数 fitlm が便利です。

線形結合以外の線形モデルや一般化線形、非線形およびノンパラメトリックな回帰を実行する関数などありますが、それら様々な回帰から"最適なモデル"をどう選ぶかは簡単な問題ではありません。下記のページなどが参考になるかと思います。

モデルの評価（線形モデル）

モデルの評価（一般化線形モデル）