セマンティックセグメンテーションの評価

深層学習を使用したセマンティック セグメンテーションをもとに解析を行ったところ，以下のような結果が出たのですがそれぞれどのような結果を示しているのでしょうか．

ans =

  1×5 table

    GlobalAccuracy    MeanAccuracy    MeanIoU    WeightedIoU    MeanBFScore
    ______________    ____________    _______    ___________    ___________

       0.32659          0.29059       0.12918      0.14282        0.40521  


ans =

  4×3 table

                 Accuracy      IoU       MeanBFScore
                 ________    ________    ___________

    black        0.034021    0.029549      0.20331  
    orange        0.92173     0.29858      0.81378  
    lightblue     0.11007     0.10159      0.28269  
    yellow       0.096536    0.086987      0.32105  


ans =

  4×4 table

                 black      orange      lightblue    yellow
                 _____    __________    _________    ______

    black         3648         93326       6550       3704 
    orange        3698    1.7873e+05       7093       4385 
    lightblue    11719    1.6112e+05      22701      10699 
    yellow         810    1.5025e+05       3569      16522 

Answer 1

[Kenta]

こんにちは、以下のＵＲＬに書いています。もし、こちらで不明瞭であれば

セグメンテーション＋評価　などと検索して、セマンティックセグメンテーションの基礎の記事をいろいろと検索されるとわかると思います。

https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/evaluatesemanticsegmentation.html

またこのようなものもありました。ネット検索などで、うえのキーワードをどんどん検索していくのも良いと思います。また、ネットワーク設定の値を変えてみてその指標がどのような挙動を示すのかを追うことも大変参考になります。いろいろと、こちらのページのリンクの中にもリンクがあるので、ひとまず全体的にみてみると良いと思います。

https://jp.mathworks.com/help/images/ref/bfscore.html

[Kodai Sato]

理解できました

ありがとうございました