基于 MATLAB 打造 AI 赋能的信号处理应用：从算法开发到工程落地

面对通信、雷达、声学、机械振动、生物医疗等工程场景中不断增长的复杂信号数据，传统信号处理方法正逐步与人工智能技术深度融合。MATLAB^® 提供了覆盖信号处理、特征工程、机器学习与深度学习模型设计、系统级仿真以及工程部署的一体化开发环境，帮助工程师在统一平台内完成从算法原型验证到工程系统落地的全过程。

本主题将围绕 AI 如何赋能信号处理应用，结合各领域典型工程案例，介绍如何在 MATLAB 中将经典信号处理方法与机器学习和深度学习模型有机结合，针对不同类型的信号数据构建高效、可解释、可部署的智能算法，并通过代码生成、模型验证与系统集成，将算法可靠地应用于实际工程系统中，实现从“信号分析”到“智能决策”的跨越。