Jumeaux numériques et maintenance prédictive avec MATLAB et Simulink

Présentation

Le concept de maintenance prédictive connait aujourd’hui un vif intérêt dans le cadre des grands thèmes actuels telles que l’Industrie 4.0 ou l'IOT. Grâce aux technologies et aux données désormais à disposition, les ingénieurs peuvent concevoir des jumeaux numériques de leur systèmes et des algorithmes permettant d’anticiper des défaillances, et mettre ces derniers en production au niveau de l’équipement ou dans des infrastructures de type « cloud ».

Durant ce webinar, venez découvrir comment les outils MathWorks vous aident à construire des jumeaux numériques et à développer des algorithmes de maintenance prédictive. 

Points forts

• Développer des modèles de simulation physique
• Estimer les paramètres du modèle à l’aide des données mesurées
• Prototyper, tester et affiner les modèles prédictifs à l’aide de méthodes de Machine Learning
• Combiner la modélisation physique et le Machine Learning pour la maintenance prédictive
• Mise en production des algorithmes développés