Concevez vos algorithmes de maintenance prédictive en toute simplicité avec MATLAB

Présentation

En quelques années, la maintenance prédictive s'est imposée comme un moyen incontournable d'augmenter la disponibilité d'équipements industriels tout en réduisant les coûts de maintenance associés. Sur la base de données collectées sur ces équipements, les ingénieurs élaborent des algorithmes permettant de prédire la survenance et la nature de la prochaine panne, afin de planifier la maintenance de manière optimale.

Rejoignez-nous pour ce webinar de 30 minutes afin de découvrir comment MATLAB et la nouvelle Predictive Maintenance Toolbox aide les ingénieurs à :

• Élaborer des indicateurs reflétant la santé d'un équipement (traitements temporel et/ou fréquentiel)
• Estimer la durée de vie d'un équipement via des algorithmes prêt à l'emploi (mesure de similarité, analyse de survie, détection de tendance, etc.)