Mantenimiento Predictivo en maquinaria rotativa

Descripción general

En el ámbito industrial moderno, el mantenimiento predictivo es clave para optimizar la eficiencia y extender la vida útil de las máquinas. La técnica de Análisis de Señal en el Tiempo Sincronizado (TSA) en el análisis de vibraciones de maquinaria rotativa se destaca como esencial. Este webinario, dirigido a ingenieros de mantenimiento, técnicos y profesionales de la gestión de maquinaria, se centra en profundizar en la señal TSA para el análisis de vibraciones, permitiendo la detección anticipada y precisa de fallos. Los participantes aprenderán a aplicar TSA para prevenir paradas no planificadas y mantener la operatividad máxima de sus equipos.

Aspectos destacados

• Anatomía de la señal TSA – reduciendo la dimensionalidad de una señal de vibraciones
• Características propias de la señal TSA – entendiendo mejor la información
• Inteligencia Artificial para ingeniería – minimizando el esfuerzo de desarrollo
• Solución industrial – desplegando la solución en el dispositivo de borde

Sobre la presentadora

José Barriga es un ingeniero de aplicaciones especializado en ofrecer soporte a usuarios de MATLAB, enfocándose en procesamiento de datos e Inteligencia Artificial. Antes de unirse a MathWorks, trabajó en la creación de sistemas de control, desarrollo de sensores y equipos de visión artificial en varios sectores. Se graduó en ingeniería de telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá de Henares, donde investigó sobre detección y seguimiento de objetos en videos. Su experiencia abarca tanto el ámbito profesional como el académico, contribuyendo al desarrollo y soporte de aplicaciones tecnológicas avanzadas.