Strojové učení v MATLABu snadno a rychle

Strojové učení má dnes obrovský potenciál. Techniky strojového učení se využívají každodenně v kritických obchodních i životních rozhodnutích, od lékařské diagnostiky přes rozpoznávání rukopisu a řeči po automatizované obchodování či doporučování filmů.

Webový seminář Vám ukáže využití strojového učení v prostředí MATLAB. Na příkladech si projdeme postupem, který se běžně užívá při strojovém učení s učitelem i bez učitele.  

V průběhu semináře jsou v MATLABu řešeny následující úkoly:

• zpracování neupravených dat získaných měřením
• identifikace klíčových vlastností
• natrénování několika modelů a jejich porovnání

Seminář je převážně zaměřen na interaktivní práci s MATLABem za využití grafické aplikace Classification Learner.

Seminář je vhodný jak pro účastníky, kteří se s MATLABem ještě nesetkali, tak i pro jeho běžné uživatele.

Jan Studnička pracuje od roku 2015 jako Aplikační inženýr ve firmě Humusoft. Má bakalářský i magisterský titul v oboru Matematika a její aplikace na Univerzitě Palackého v Olomouci.