Техника обучения на реальных проектах (Project-Based Learning и инициатива CDIO) является исключительно эффективной, поскольку студенты могут увидеть, услышать и прикоснуться к тому, что обычно является абстрактным. На этом вебинаре мы покажем вам, как MATLAB, Simulink, а также поддержка недорогого целевого оборудования позволяет легко связываться с широким набором бюджетных аппаратных платформ для проведения экспериментов и обучения по таким учебным курсам, как:
- Мехатроника
- Схемотехника
- Программирование
- Системы управления
- Робототехника
- Восполняемая энергия
Пользователи Simulink могут автоматически создавать автономные приложения для работы в реальном времени на таких устройствах, как Arduino, Raspberry Pi, LEGO® MINDSTORMS® NXT и многих других без необходимости применения специализированных продуктов для генерации кода - MATLAB Coder™ или Simulink Coder™. При помощи этой технологии мы можем интегрировать симуляцию и работу в реальном железе для демонстрации следующих концепций:
- Считывание информации с датчиков и управление исполнительными механизмами
- Интерактивное прототипирование алгоритмов управления и обработки сигналов
- Тестирование алгоритмов с использованием реальных физических компонентов
- Развертывание алгоритмов на автономных аппаратных платформах для работы в реальном времени
- Интеграция алгоритмов с роботами и реальными системами
