Webový seminář si klade za cíl seznámit posluchače s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB při řešení optimalizačních úloh. Je zde předvedeno několik názorných příkladů, které představují různé typy optimalizačních problémů a možnosti jejich řešení.
Seminář Vám nejprve představí krátký náhled, co je optimalizace a k čemu slouží. Následně jsou podrobně rozebrány dva příklady. První se zabývá proložením naměřených dat nelineární křivkou s využitím optimalizačních algoritmů. Jsou zde předvedeny jak možnosti základního MATLABu, tak lineární i nelineární optimalizační řešiče založené na výpočtu gradientu, které poskytuje Optimization Toolbox. Druhým příkladem je hledání globálního extrému vysoce nelineární funkce. Je zde porovnáno řešení pomocí nelineárního gradientního řešiče s metodami genetických algoritmů, simulovaného žíhání a pattern search, které výpočet gradientu nepoužívají, a které jsou součástí Global Optimization Toolboxu.
Seminář je určen pro všechny, kteří se chtějí blíže seznámit s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB v oblasti řešení optimalizačních úloh.
Základní znalost MATLABu je výhodou.
Souhrn:
- Co je optimalizace a k čemu slouží
- Prokládání křivek pomocí optimalizace
o možnosti základního MATLABu
o využití gradientních řešičů Optimization Toolboxu
- Řešení vysoce nelineárních úloh
o pomocí gradientních metod
o pomocí genetických algoritmů
o pomocí simulovaného žíhání
o pomocí metody pattern search
