Tipy a triky při řešení optimalizačních úloh v MATLABu

Webový seminář si klade za cíl seznámit posluchače s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB při řešení optimalizačních úloh. Je zde předvedeno několik názorných příkladů, které představují různé typy optimalizačních problémů a možnosti jejich řešení.

Seminář Vám nejprve představí krátký náhled, co je optimalizace a k čemu slouží. Následně jsou podrobně rozebrány dva příklady. První se zabývá proložením naměřených dat nelineární křivkou s využitím optimalizačních algoritmů. Jsou zde předvedeny jak možnosti základního MATLABu, tak lineární i nelineární optimalizační řešiče založené na výpočtu gradientu, které poskytuje Optimization Toolbox. Druhým příkladem je hledání globálního extrému vysoce nelineární funkce. Je zde porovnáno řešení pomocí nelineárního gradientního řešiče s metodami genetických algoritmů, simulovaného žíhání a pattern search, které výpočet gradientu nepoužívají, a které jsou součástí Global Optimization Toolboxu.

Seminář je určen pro všechny, kteří se chtějí blíže seznámit s možnostmi využití výpočetního prostředí MATLAB v oblasti řešení optimalizačních úloh.

Základní znalost MATLABu je výhodou.

Souhrn:

• Co je optimalizace a k čemu slouží
• Prokládání křivek pomocí optimalizace
  o možnosti základního MATLABu
  o využití gradientních řešičů Optimization Toolboxu
• Řešení vysoce nelineárních úloh
  o pomocí gradientních metod
  o pomocí genetických algoritmů
  o pomocí simulovaného žíhání
  o pomocí metody pattern search